Lieu : Vélizy-Villacoublay, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays. ​

Nos engagements, vos avantages

• Notre savoir-faire technologique

• Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs

• Un environnement inclusif et bienveillant

• Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)

Votre quotidien

Rejoignez-nous sur le campus Vélizy qui héberge une grande diversité d’activités Thales, aéro, défense, civile,… A l'ouest de Paris, ce site offre un environnement de travail équipé des dernières innovations technologiques et propose des services permettant de concilier vie professionnelle et personnelle.

Vous participez à la mise en place d’un outil de génération automatique de jeux de données, destiné à la recette des pipelines d’alimentation du Data Warehouse (DWH). Cet outil pourra intégrer des techniques de Data Science si nécessaire.

Vous appliquez cette même démarche aux pipelines d’alimentation des Data Marts (DTM).

Vous travaillez à l’automatisation maximale de la recette des pipelines d’alimentation du DWH et des DTM.

Vous collaborez avec les Data Architects et Data Engineers pour comprendre les spécifications techniques et assurer la qualité des données.

Vous garantissez la fiabilité des données utilisées par les métiers grâce à une recette rigoureuse des flux d’alimentation.

Votre profil

Compétences techniques :

• Maîtrise des bases de données SQL (connaissance des schémas, tables, vues, contraintes, etc.).

• Bonnes connaissances en SQL.

• Notions en Business Intelligence.

• Des connaissances en Intelligence Artificielle générative sont un plus.

Qualités personnelles :

• Grande rigueur et souci du détail.

• Persévérance.

• Autonomie dans la gestion de vos missions.

• Capacité à rechercher activement les informations et solutions nécessaires.

Mot de l'équipe

L’équipe est jeune, dynamique et bienveillante.

Au sein de cette équipe, le projet lui-même fait intervenir des Data Engineers, des Data Analysts et des Data Architect.

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !