Lieu : Elancourt, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays. ​

Nos engagements, vos avantages

• Notre savoir-faire technologique

• Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs

• Un environnement inclusif et bienveillant

• Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)

Votre quotidien

Au coeur de Saint Quentin en Yvelines, le site d'Elancourt est un des centres d’excellence technologique Thales les plus importants. La diversité et la technicité des systèmes et équipements mobilisent des savoir-faire dans plus de 80 métiers dans les solutions de défense, de sécurité de haute technologie et de services numériques.

Ce stage s’inscrit dans le cadre du développement des produits et systèmes optroniques aéroportés de Thales. L’objectif est d’améliorer la robustesse, la précision et la consistance des fonctions d’estimation de trajectoire 3D en adaptant dynamiquement, via des approches de Deep Learning, les bruits de modèle et de mesure utilisés par un filtre de Kalman.

Les paramètres de bruit sont traditionnellement calibrés hors ligne et supposés constants, ce qui peut limiter les performances en environnement réel (manœuvres, changements d’état capteur, conditions de vol). Vous serez chargé d’étudier, d’implémenter et d’évaluer des stratégies d’estimation/apprentissage des covariances de bruit (ou de leur paramétrisation) conditionnées par le contexte et les observations.

En nous rejoignant, vous vous verrez confier les missions suivantes:

• Appropriation de la problématique et analyse bibliographique (1 mois)
• Implémentation et étude de différentes approches retenues (3 mois)
• Comparaison des performances, notamment en termes de qualité et de consistance de l’estimation, par rapport à la solution actuelle, sur une base de données simulées ainsi que sur une base de données issue d’essais en vol (1 mois)
• Rédaction d’un rapport de stage et d’un rapport d’étude interne (1 mois)

Votre profil

Issu d'un cursus ingénieur en informatique, vous cherchez votre stage de fin d'études de 6 mois en IA ?

Vous détenez de solides bases en Machine / Deep Learning ?

Vous maîtrisez Python et PyTorch (ou TensorFlow) ?

Vous avez de solides bases en estimation d’état (Kalman) et en algèbre linéaire ?

Vous faites preuve d’un très bon niveau scientifique et technique, de qualités d’analyse et de synthèse, de rigueur, ainsi que de pragmatisme dans le choix des solutions envisagées ?

Alors ce stage est fait pour vous !

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !