Lieu : Rennes, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays. ​

Nos engagements, vos avantages

• Notre savoir-faire technologique

• Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs

• Un environnement inclusif et bienveillant

• Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)

Votre quotidien

Vous intégrez une équipe d’ingénieurs impliquée dans la R&D pour la classification et l’identification d’objets en mouvement grâce à la cinématique. Vous contribuez à l’essor de solutions IA novatrices pour analyser trajectoires, vitesses et accélérations. Vous évoluez dans un environnement dynamique, innovant et pluridisciplinaire. 

Dans ce contexte, vos missions sont les suivantes :  

• Collecter et prétraiter des données issues de capteurs. 

• Développer et optimiser des modèles d’IA pour la détection d’objets. 

• Valider, analyser les performances et proposer des améliorations.  

• Automatiser la classification et l’identification en temps réel. 

• Optimiser les chaînes de traitement pour générer des résultats exploitables. 

• Documenter et partager les résultats au sein de l’équipe. 

Votre profil 

Vous avez envie de nourrir votre curiosité et de développer votre créativité dans le domaine de l’IA ? 

Vous souhaitez relever des défis scientifiques au cœur de l’intelligence artificielle appliquée à la cinématique ? 

Vous allez intégrer une école d’ingénieurs, un master ou un équivalent en IA, traitement du signal ou domaine connexe et vous disposez des compétences suivantes : 

• Maîtrise des outils de traitement de données (Python, NumPy, Pandas) ; 

• Connaissance des algorithmes de ML (TensorFlow/PyTorch, SVM, réseaux de neurones) ; 

• Expérience en traitement du signal ou capteurs appréciée ; 

• Capacité à communiquer sur des sujets techniques. 

Rigueur scientifique, curiosité, esprit d’équipe et sens du relationnel sont des qualités que l’on vous reconnait ? 

Alors ce poste est fait pour vous ! 

Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !