Lieu : Toulouse, France
Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.
Notre savoir-faire technologique
Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs
Un environnement inclusif et bienveillant
Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)
La Business Line Aviation Global Services de Thales distribue, répare et supporte des équipements aéronautiques installés à bord de divers aéronefs pour le compte de ces clients qui peuvent être des avionneurs, des compagnies aériennes, des opérateurs d’hélicoptères ou encore des sociétés de maintenance aéronautique.
Au sein du département Sales & Marketing de la Business Line, vous avez pour mission d’aider à la transformation digitale de nos processus et outils.
Vos missions sont :
Extraire les données clients de nos différents systèmes d’information (ERP
SAP, CRM SalesForce, Data lake…)
Identifier les données incomplètes, incorrectes ou incohérentes
Proposer aux responsables clients des mises à jour de données,
Réalisation et maintenir des dashboards / KPI monitorant la qualité de données
Votre profil
Vous préparez un diplôme de niveau bac +5 en data analyse , et vous recherchez une alternance de 1 an ?
Votre priorité est d'évoluer dans un environnement international ?
Vous possédez de l'expérience sur :
Vous maîtrisez l’anglais à l’oral comme à l’écrit ?
Rigueur, organisation , autonomie, et bon relationnel sont des atouts que l'on vous reconnaît ?
Alors ce poste est fait pour vous !
Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !Rencontrez François, Responsable d'un laboratoire de Data Science
Rencontrez Imane, Développeuse Logiciel
Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Données/Business Intelligence”.