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Data Analyst

CDI
Lausanne
Salaire : Non spécifié
Télétravail occasionnel
Expérience : > 2 ans
Éducation : Bac +5 / Master

Technis
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Nous avons de multiples projets en cours, entre autres dans le domaine du Retail, focalisés sur l’analyse de flux de personnes à partir de différents capteurs de tracking de personnes (principalement caméras). Tu travailleras sur l’implémentation d’algorithmes permettant de transformer les données brutes de ces capteurs en informations et métriques utiles pour les clients (par exemple ciblant l’analyse de groupe de personnes, détection et gestion de files d’attente, analyse du parcours client, etc…)

Ce poste est au cœur du business de Technis, entre l’acquisition de données et le service fourni à l’utilisateur final, et couvre un large éventail de tâches techniques (Analyse de données, Développement d’algorithmes, Machine Learning, Génie Logiciel, etc…). Tu travailleras au sein d’une équipe de 4-5 ingénieurs aux compétences variées (Data Scientist, Data Engineer, Data Architect, etc…) et gérant l’ensemble de la pipeline de données supportant les services Technis.

Tes tâches principales consisteront à:

  • Développer des algorithmes permettant de combiner des données senseurs en indicateurs utiles
  • Tester / Évaluer / Optimiser les configurations de capteurs et définir les contraintes pour une acquisition optimale
  • Évaluer la précision des algorithmes développés
  • Implémenter les algorithmes dans notre pipeline de traitement de données

Profil recherché

  • Master en Data Science, Informatique ou équivalent
  • Solide expérience dans le traitement de données de tracking par caméra
  • Expertise en Computer Vision, Traitement du signal/image, Machine Learning
  • Programmation Python
  • Autonome, proactif, rigoureux, esprit combatif
  • Ouvert au travail en équipe

Un plus :

  • Expérience avec le Cloud Computing
  • Connaissance d’au moins un Framework de Deep Learning
  • Expérience avec d’autres types de capteurs (capteurs de pression au sol, laser, etc…)

Déroulement des entretiens

  1. Un entretien RH avec Clémence
  2. Un entretien technique avec Laurent
  3. Test, review & team fit
  4. Un entretien avec le CEO et fondateur Wiktor

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