Description de l'entreprise

Fondé en France, Talan est aujourd’hui un groupe international qui accompagne ses clients dans leur transformation Data & IA, de bout en bout, en combinant conseil en management et expertise technologique. 

Avec plus de 6000 collaborateurs sur 5 continents, nous accélérons les transformations de nos clients à travers des partenariats de long terme, en créant un impact mesurable et durable. 

Notre proposition de valeur repose sur un écosystème d’innovation structuré : 2 500 experts Data & IA, des solutions propriétaires construites sur des modèles avancés et un laboratoire de recherche dédié à l’innovation tant fondamentale qu’appliquée. 

Nous traduisons l’innovation technologique en avantage concurrentiel depuis plus de 20 ans dans des secteurs stratégiques : banques et services financiers, énergie, transport et mobilité, luxe et distribution, santé. 

Porté par sa promesse de Positive Innovation, Talan s’impose comme un acteur de référence pour répondre à la complexité croissante des environnements économiques, technologiques et réglementaires.  

Nous sommes également une entreprise responsable, reconnue par ses collaborateurs et attachée à la diversité. Des aménagements peuvent être proposés si vous êtes en situation de handicap. Retrouvez nos engagements RSE ici et nos actions en faveur de la diversité ici.

#TalanFrance

#LI-CBI

Description du poste

Au cœur de la stratégie du domaine « Operational Intelligence », Talan recherche un Data Scientist pour intégrer l’équipe Data Science / Intelligence Artificielle.  

Qui sommes-nous ?

Le domaine “Operational Intelligence”, composé de 50+ experts (Big Data Engineer, Machine Learning Engineer, IA Engineer, Architecte Big Data Cloud…), intervient sur des projets visant à améliorer l’efficacité opérationnelle via l’exploitation de données complexes en mêlant l’IoT, l’IA, la Data Science, le Big Data.

Nos réalisations tournent autour de thématiques telles que :

• Industrie 4.0 : maintenant prédictive, monitoring temps réel, …
• Vision 360 : segmentation client, détection de churn, scoring client…
• Analyse du comportement, détection de fraude, de blanchiment d’argent, …
• Prédictif : des ventes, de consommation, …
• Computer vision : analyse d’image, de vidéo
• Text Mining, NLU/NLP, …

Nous intervenons autant dans des DSI que des direction métiers, dans des modes forfaitaires ou en régie.

Descriptif du poste

Nous sommes à la recherche d’un Data Scientist (F/H) capable de participer à des projets techniques Data Science et IA. Vous devrez faire preuve d’un état d’esprit à la fois innovant, méthodique, orienté solution (et non problème !), et communiquant.

Votre but ultime sera de garantir l’excellence de vos solutions Data Science/IA, pièces maitresses de la réalisation de projets disruptifs pour nos clients.

Responsabilités

• En mission : analyse des besoins métiers, définition des principes et méthodes de collecte et de traitement des données, choix des modèles de Machine Learning ou de Deep Learning, mise en application des techniques de traitement et de visualisation de la data, restitution des analyses et résultats obtenus auprès des métiers et des sponsors
• Partager techniquement les membres de l’équipe : solutions et code reviews, recommandations, certifications à réaliser, …
• Participation à des meet-up, coding dogo,…
• Communication : écriture d’articles, retours d’expérience…

Qualifications

• Issu d’une formation Grande École d’Ingénieur/Doctorant, spécialisée en Data Science ou Intelligence Artificielle
• Vous disposez d’au moins 3 années d’expérience dans le domaine
• Maitrise des techniques d’analyses statistiques, de modélisations prédictives, de Machine Learning, de Deep Learning,...
• Maitrise des techniques de data management et de DataViz
• Maitrise de Python, R, RShiny, SQL…
• Maitrise de l’utilisation des outils DevOps : Git, Docker, Jenkins/Nexus,…
• Bonnes connaissances Big Data : pySpark, Spark, NoSQL…  
• Connaissance d’outils tels que Dataiku, AWS SageMaker, Azure ML,…
• Autonomie, organisation, sens du partage
• Excellente communication
• Orientation métier

Informations supplémentaires

Nous sommes :

• Certifiés Great Place to Work depuis 10 ans, Top 5 des entreprises où il fait bon travailler depuis 5 ans)
• Top 1% des entreprises évaluées par Ecovadis dans le domaine social, environnemental et éthique

Nous proposons :

En + des classiques (comme tickets restaurant, prime vacances, 50% abonnement transport public, mutuelle) :

• Une offre de formation complète sur site et à distance,
• Un programme de mentoring pour les femmes
• Un cadre de travail de proximité et convivialité cultivée à tous les niveaux de l’entreprise
• Un retour de congé maternité possible à 4/5ème sans perte de salaire pendant 6 mois
• Un permanence handicap