Dans le cadre du renforcement de son équipe Data, notre client recherche un(e) Data Engineer / Analytics Engineer pour concevoir, structurer et valoriser ses données dans un environnement cloud GCP.

Tu interviendras au cœur des enjeux data : fiabilisation des flux, structuration des modèles analytiques et production d’indicateurs décisionnels à destination des équipes métiers.

Missions principales

🚀 Engineering & Data Pipelines

• Développer et maintenir des pipelines de données sur GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage)

• Assurer l’ingestion, la transformation et le contrôle qualité des données

• Automatiser et optimiser les workflows via Python et SQL

• Participer à l’amélioration continue des performances et des coûts des traitements

🧱 Modélisation & Structuration

• Concevoir et maintenir des modèles de données analytiques

• Construire et maintenir des tables optimisées pour l’analyse et le reporting

• Garantir la cohérence, la traçabilité et la documentation des datasets

📊 Analyse & Data Visualisation

• Produire des analyses et dashboards Power BI à destination des équipes métiers

• Traduire les besoins business en indicateurs pertinents et exploitables

• Participer à la définition des KPIs et à l’amélioration de la culture data

🤝 Collaboration

• Travailler en étroite collaboration avec les équipes data et métiers

• Traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques robustes et scalables

• Contribuer aux bonnes pratiques (versionning, CI/CD, industrialisation des pipelines)

Data Engineer de 3 à 4 ans d’expérience professionnelle (post diplôme)

Compétences techniques

• Solide maîtrise du SQL avancé (BigQuery ou autre moteur analytique)

• Bonne pratique de Python dans des contextes data (ETL, automatisation, analyses)

• Expérience sur des pipelines cloud GCP

• Connaissance d’un outil d’orchestration (Airflow, dbt ou équivalent)

• Expérience en modélisation de données analytiques

• Maîtrise de Power BI pour la création de dashboards