Talan est un groupe international de conseil en transformation et en innovation par la technologie, créé en 2002.
Nos 5000 consultants et consultants partagent à travers le monde l'audace d'innover, le goût de l'excellence, et l'envie de relever les défis les plus complexes.
Nous accompagnons les entreprises dans des secteurs variés : énergie, industrie, transports, finance, luxe… à travers 3 grandes expertises :
Nos valeurs : engagement, respect, partage, esprit d'équipe et optimisme.
Talan est une entreprise responsable, reconnue par ses collaborateurs et attachée à la diversité. Des aménagements peuvent être proposés si vous êtes en situation de handicap.
Retrouvez nos engagements RSE ici et nos actions en faveur de la diversité ici
#TalanFrance
L’équipe Cloud 4 Data, forte de 70 collaborateurs, joue un rôle clé à la fois dans les projets de transformation digitale de nos clients, mais également dans l'évolution croissante de la région Talan Sud Est.
Ce pôle ambitionne de continuer à se développer sur les expertises suivantes : analyse de la donnée, data engineering, data gouvernance, architecture, intelligence artificielle, conseil, etc...
Qu'est-ce que nous vous proposons ?
En rejoignant l’équipe, vous accompagnez nos clients dans leur transformation numérique et vous intégrez des équipes projets sur différents périmètres, avec un fort enjeu autour de la mise en place, l’industrialisation et l’exploitation de plateformes Data sur AWS.
Vos missions seront les suivantes (liste non exhaustive) :
Participer à des ateliers techniques, préconiser des outils, concevoir des architectures Data sur AWS et les mettre en œuvre
Mettre en place et industrialiser des environnements Data via une approche Infrastructure as Code (Terraform)
Concevoir, déployer et maintenir des plateformes Data Cloud sécurisées, scalables et résilientes
Automatiser les déploiements et les opérations via des pipelines CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Azure DevOps ou équivalent)
Gérer l’exploitation et l’optimisation des environnements (coûts, performance, fiabilité, sécurité)
Mettre en place les bonnes pratiques DataOps / CloudOps : monitoring, alerting, observabilité, gestion des incidents
Auditer des architectures existantes et proposer des améliorations (performance, sécurité, FinOps, gouvernance)
Participer aux phases d’avant-vente et au chiffrage des projets
Être référent(e) sur les bonnes pratiques autour d’AWS, Terraform et de l’industrialisation des plateformes Data
Contribuer à l’évolution des équipes internes via le transfert de connaissances, l’animation d’ateliers thématiques grâce à votre veille technologique active
Diplômé(e) d’une école d’Ingénieur ou d'une formation technique niveau Master à Doctorat, vous possédez au moins 4 années d’expérience sur des environnements Cloud & Data et une expérience significative sur AWS et l’Infrastructure as Code.
À l’aise avec les pratiques DevOps / DataOps, vous participez à l’automatisation des déploiements, à la mise en place de pipelines CI/CD et au bon fonctionnement des environnements (monitoring, supervision, fiabilité).
Vous avez déjà contribué à la mise en place ou à l’exploitation de plateformes data dans le cloud (data lake, data warehouse, pipelines de données) et comprenez les principes des architectures data modernes.
Vous utilisez régulièrement un langage de scripting comme Python ou Bash.
Une expérience en conception d’architectures cloud ou data constitue un atout supplémentaire.
Vous avez de bonnes capacités de compréhension, d’analyse et d’adaptation. Vous êtes également autonome, proactif(ve) et bon(ne) communiquant(e).
Ce descriptif vous plaît ? Lancez-vous : nous avons hâte d’en apprendre plus sur vous, de vous présenter nos références de projets, et Talan plus en détail !
Avantages :
Processus de recrutement :
L’équipe recrutement s’engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide avec à minima 1 entretien dans nos locaux :
#LI-NT1
Rencontrez Zaid, Consultant data
Rencontrez Xavier, Directeur pole data
Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Données/Business Intelligence”.