Vos missions

Nous recherchons un/une Ingénieur(e) R&D titulaire d'un doctorat, spécialisé en intelligence artificielle embarquée et LLMs, pour renforcer nos capacités en IA edge et assistants intelligents pour la maintenance industrielle.

Vous serez amené(e) à travailler sur plusieurs projets innovants, notamment :

• Assistant IA offline et LLMs embarqués : Conception et déploiement d'assistants intelligents fonctionnant sur des dispositifs edge avec une connectivité intermittente ou absente, permettant aux techniciens terrain d'accéder à une aide contextuelle et intelligente en toutes circonstances,
• Jumeaux numériques cognitifs (JuNCAO) : Contribution aux composantes ML des jumeaux numériques capables d'apprendre et de s'adapter en temps réel,
• Intelligence opérationnelle distribuée (SIOD) : Participation au développement de systèmes multi-agents et d'architectures agentiques.

À terme, vous pourrez également contribuer à des travaux sur l'apprentissage fédéré pour des cas d'usage spécifiques.

Vos responsabilités

Recherche & Développement en IA

• Concevoir et implémenter des modèles de langage optimisés pour l'exécution sur dispositifs contraints (quantization, pruning, distillation).
• Développer des assistants conversationnels offline capables de fonctionner sans connexion réseau.
• Explorer et intégrer les avancées récentes en LLMs compacts, architectures agentiques et inférence edge.
• Contribuer aux composantes ML des jumeaux numériques cognitifs.

Intégration Edge & Déploiement

• Assurer le déploiement et l'optimisation des modèles sur architectures edge (GPU embarqués, NPU, CPU contraints).
• Concevoir des architectures d'inférence locale avec synchronisation différée.
• Gérer les contraintes de connectivité intermittente et les mécanismes de cache intelligent.
• Conteneuriser et industrialiser les solutions développées (Docker).

Collaboration & Valorisation Scientifique

• Travailler en étroite collaboration avec les équipes Optimisation, 3D/BIM et AR/VR pour assurer une intégration fluide des solutions.
• Contribuer à la veille scientifique et technologique, à la diffusion interne des bonnes pratiques IA, et à la publication de travaux issus des projets de recherche appliquée.
• Participer aux projets collaboratifs avec nos partenaires académiques et industriels.
• Partager les bonnes pratiques et accompagner les équipes dans la montée en compétences sur les sujets IA.

Profil recherché

• Formation : Doctorat en Machine Learning, Intelligence Artificielle, Traitement Automatique du Langage Naturel (TAL/NLP) ou domaine connexe.
• Expertise LLMs & NLP : Maîtrise des architectures de modèles de langage (Transformers, attention mechanisms) et des frameworks associés (PyTorch, HuggingFace, LangChain, llama.cpp, ONNX).
• Edge AI & ML embarqué : Expérience en optimisation et déploiement de modèles sur dispositifs contraints (quantization, pruning, inférence on-device).
• Développement : Solides compétences en Python et bonne connaissance de Docker ; connaissance de C++ ou Rust appréciée pour l'optimisation bas niveau.

DIVERSITE ET INCLUSION : CHEZ NOUS, C’EST PLUS QU’UNE POLITIQUE, C’EST UNE FORCE !

Nous nous engageons à :

Parce que la singularité de chacun est une richesse, nous mettons tout en place pour que chaque collaboratrice et collaborateur puisse s'exprimer et s'épanouir pleinement.