Nous recherchons un Data scientist pour rejoindre l'équipe Data&AI.

En tant que membre clé de l'équipe, vos missions en tant que Data scientist seront de :

• Collecter, nettoyer et analyser des données issues de sources diverses (IoT, bases de données métier, capteurs, etc.).
• Identifier des tendances, des anomalies et des opportunités grâce à l’analyse statistique et exploratoire.
• Développer des modèles prédictifs et prescriptifs pour optimiser les opérations et les processus décisionnels.
• Exposer des applications au métier lors de la phase de développement pour récupérer du feedback et itérer
• Collecter et traiter des données de diverses sources et natures, les transformer en formats souhaités et les stocker dans une base de données adaptée (Structurée, non structurée, graph, etc) pour en extraire des insights exploitables
• Concevoir et mettre en œuvre des outils de monitoring des approches de Machine Learning développées
• Documenter les méthodologies et les résultats pour assurer la pérennité et la reproductibilité des travaux.
• Participer à des évènements / webinaires sur la Data et l’IA au sein du groupe, avec possibilité d’animation de communautés
• Mettre en production des modèles et assurer leur maintien.
• Garantir la qualité et la robustesse des solutions déployées.

Ingénieur ou Diplômé(e) d'un BAC+5 avec une spécialisation dans un domaine technique (computer science, statistiques, mathématiques), vous possédez au moins 2 ans d’expériences dans le déploiement des pipelines de traitement des données et des modèles d’intelligence artificielle.

Compétences techniques :

Solides connaissances d’Azure Machine Learning pour l'analyse et le traitement des données à grande échelle.
Solides connaissances en modèles statistiques, Machine learning (supervisé et non supervisé)
Solides connaissances des méthodes de deep learning et des librairies assiciées
Bonne compréhension des pratiques DevOps, de l'utilisation de Git pour le contrôle de version et du déploiement continu.
Passion pour les données et capacité à comprendre et à manipuler des ensembles de données complexes.
Maitrise des outils de développement tel que Python, R ou équivalent.
Expérience avec des outils et des frameworks de data science comme TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Azure Machine Learning etc.
Des connaissances en computer vision seraient un plus

Qualités et capacités :

Capacité d’écoute et compréhension des besoins et attentes métiers
État d'esprit agile et collaboratif
Curiosité et veille sur des sujets de virtualisation conteneurisation
Capacité à communiquer clairement des concepts techniques à un public non technique
Capacité d’analyse et de synthèse

Le poste est basé à Paris La défense et vous serez rattaché hiérarchiquement au Head of Data Science au sein de la direction digitale du groupe SUEZ.