Au sein de la Direction de la Performance Opérationnelle de la BRE, le/la chef de projet data, analysera les processus opérationnels de la collecte et du tri, participera à la construction des indicateurs de suivi d'activité et de suivi de la performance, concevra et aidera au déploiement des outils de reporting.

Il/Elle réalisera des analyses pour produire des outils d’aide à la décision dans le cadre du schéma directeur et du redressement de la rentabilité de la BRE.
Il/elle sera rattaché(e) au Directeur de la Performance Opérationnelle de la BRE mais travaillera en étroite collaboration avec les autres fonctions supports (SI, finances, marketing, wasteflow...).
En tant que Data manager du référentiel Matières, il/elle pilote le référentiel Matières et la gouvernance des données. Il/elle anime la communauté de data stewards afin de garantir la qualité globale des données, définit les règles de gestion et les standards pour assurer l’harmonisation des données., assure la gouvernance des données en collaboration avec les Data Stewards "Sites" et supervise l’évolution du modèle de données et son alignement avec les besoins métier.
Il/Elle travaillera en étroite collaboration avec le Data Office pour mettre en œuvre le process de gouvernance de son référentiel, c’est-à-dire définir de nouveaux plans de capture, constituer un modèle de données harmonisé ‘MDM’ et documenter son référentiel pour sa mise en catalogue.

La différence est une chance.
Suez s’engage en faveur de l’insertion des travailleurs handicapés.

 Formation : Bac +5 minimum, diplôme d’école d’ingénieur, informatique ou formation universitaire équivalente, ou un cursus en école de commerce doublé d’un master en BI/data
> Expérience attendue : 3 à 5 ans d’expérience en data/BI en tant qu’analyste, consultant ou chef de projet si possible dans les domaines de la gestion des déchets, de la logistique ou de l'industrie
> Compétences : Capacité à comprendre à la fois les enjeux business, performance et la data, Bonne connaissance des systèmes d’exploitation web et mobile, des langages informatiques, des bases de données, de power BI, Excel, capacité d’analyse et de synthèse, rigueur.

Connaissance des métiers de traitement des déchets et de la nomenclature déchets.