Stereolabs est la scaleup leader des solutions de vision 3D destinées aux domaines de la robotique et de l'industrie. Nos solutions reproduisent le fonctionnement de la vision humaine. Elles combinent computer vision 3D et deep learning pour permettre aux machines et espaces de percevoir le monde en 3D et d’interagir avec les personnes de façon intelligente.

Basée à Paris et San Francisco, Stereolabs est en forte croissance, avec des caméras 3D utilisées par plus de 50,000 développeurs dans le monde entier.

Mission

Nous recherchons un Data Scientist pour rejoindre notre équipe au sein du département AI de Stereolabs. En tant que membre clé de notre équipe, vous serez responsable de développer et d'implémenter des réseaux d'estimation de pose humaine 2D/3D pour nos applications de Motion Tracking dans différentes industries.

Vos missions:

• Suivre l'état de l'art, implémenter et entraîner des réseaux d'estimation de pose humaine 2D/3D temps réels.
• Optimiser les datas, architecture et feature backbones pour créer des réseaux plus performants que l'état de l'art.
• Construire des test sets de edge cases et développer des métriques associées.
• Optimiser les modèles existants et explorer de nouvelles approches pour améliorer les performances.
• Travailler en étroite collaboration avec les ingénieurs logiciels pour l'intégration des algorithmes dans notre stack logiciel.

• Vous êtes diplômé d'une grande école d'ingénieur et/ou PhD dans les domaines de la vision par ordinateur ou du traitement d'images.
• Vous êtes à l'aise en Python. Des connaissances en C++ et TensorRT seront appréciées.
• Vous avez de très bonnes connaissances de l'état de l'art et des techniques d'entraînement de réseaux de neurones.
• Vous aimez suivre et évaluer les dernières avancées dans le domaine de l'IA.