Stage M1/M2 6 mois - Data analyst

Stage(6 mois)
Paris
Télétravail occasionnel
Salaire : Non spécifié

Stanley Robotics
Stanley Robotics

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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Contexte du stage

De nombreuses données brutes sont générées par le robot, mais aussi nos services informatiques, pour tracer les différents événements et états des assets en opérations. Ces données sont traitées par un service du backend qui les agrège et les structure, puis les publie dans ElasticSearch pour construire un datalake, qui est ensuite analysé par nos équipes techniques pour suivre la production et analyser la performance du produit.

Le stage se déroulera au sein de l’équipe produit, actuellement en charge de ce travail, et participera à la gestion de ces données de bout en bout.

Missions:

  • Modélisation & implémentation: développer dans le service du backend qui génère le datalake afin de créer de nouvelle structures de données à analyser ou de nettoyer et maintenir celles existantes en vue de futurs KPI et visualisations à fournir

  • KPI & visualisations: participer aux réflexions au sein de l’équipe produit sur les indicateurs de performance à implémenter et les implémenter dans Kibana

  • Analyse: suivre les performances du produit et identifier des leviers d’amélioration de performance ou anomalies à transmettre aux équipes techniques ou opérationnelles

Le stage implique un travail de programmation en Kotlin. Les fichiers à modifier sont assez isolés et le stage ne nécessite pas de niveau avancé en code, mais des connaissances de base en programmation, une envie de progresser dans ce domaine et une autonomie technique sont nécessaires.

L’enjeu du stage repose plus sur une compréhension en profondeur des enjeux opérationnels et un fort sens pratique, pour être rapidement force de proposition pour consolider et enrichir le suivi des performances opérationnelles.


Profil recherché

  • Formation : Étudiant(e) en niveau M1 ou M2 (École d’ingénieur / commerce ou Master Data/Statistiques).

  • Compétences techniques :

    • Bases solides en statistiques et analyse de données.

    • Bases d’algorithmique et de programmation

    • Une expérience avec des outils de visualisation (Kibana, Tableau, PowerBI) et Gitlab est un plus.

  • Soft Skills : Vous avez un bon sens pratique, vous êtes autonome, logique et rigoureux.se, et vous avez une réelle curiosité pour comprendre des opérations logistiques complexes. Maîtrise de l’anglais.

Pourquoi nous rejoindre ?

  • Bureaux au cœur de Paris, cadre dynamique favorisant échanges, vie d’équipe et afterworks.

  • Environnement bienveillant avec des experts disponibles, missions concrètes et responsabilisantes, montée en compétences rapide.

  • Gratification attractive, participation aux frais de transport, titres restaurant.


Déroulement des entretiens

  1. Echange téléphonique

  2. Entretien en visio

  3. 1/2 journée sur site

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