Square Sense

Square Sense

  • Big Data, Immobilier commercial, Intelligence artificielle / Machine Learning
  • Paris
  • Voir le site

Backend

  • Python
    Python
    100%
  • PostgreSQL
    PostgreSQL
    100%
  • GraphQL
    GraphQL
    100%
  • Scala
    Scala
    55%
  • Kafka
    Kafka
    50%

Frontend

  • React JS
    React JS
    100%
  • Flow
    Flow
    100%
  • Apollo Client
    Apollo Client
    100%

Devops

  • Terraform
    Terraform
    100%
  • Prometheus
    Prometheus
    100%
  • Kubernetes
    Kubernetes
    100%
  • Helm
    Helm
    100%
  • GitLab
    GitLab
    100%
  • Docker
    Docker
    100%
  • Google Cloud Platform
    Google Cloud Platform
    90%
  • Azure
    Azure
    90%
  • AWS
    AWS
    25%

Data

  • Presto
    Presto
    100%
  • Power BI
    Power BI
    100%
  • Pandas
    Pandas
    100%
  • Apache Airflow
    Apache Airflow
    100%
  • scikit-learn
    scikit-learn
    95%
  • statsmodels
    statsmodels
    90%
  • TensorFlow
    TensorFlow
    40%
  • Apache Spark
    Apache Spark
    30%
  • PyMC3
    PyMC3
    20%
  • Plotly
    Plotly
    20%
  • Keras
    Keras
    20%

Continuous Integration

  • Pytest
    Pytest
    100%
  • GitLab CI
    GitLab CI
    100%
  • ArgoCD
    ArgoCD
    100%

Présentation

Square Sense développe des solutions destinées aux grands investisseurs immobiliers (foncières, institutionnels, fonds d'investissement) pour les aider à faire face aux nombreux enjeux auxquels ils sont confrontés et leur permettre d'adapter leurs stratégies de gestion d'actifs plus rapidement et plus efficacement.

Pour ce faire, ces solutions interprètent des données collectées dans les immeubles à partir de plusieurs sources : énergie, IoT, services aux usagers, community management, etc. Elles permettent de comprendre les attentes des usagers, mesurer leur satisfaction et anticiper les situations à risque, et ainsi permettre aux gestionnaires d'actifs de prendre les bonnes décisions au bon moment. Ces solutions ont pour finalité d'améliorer la performance financière des actifs et leur impact sociétal et environnemental.

La plateforme développée par Square Sense met en oeuvre les technologies incontournables en matière de traitement de données massives. Son équipe de data scientists utilise les techniques de pointe en apprentissage automatique pour développer ses applications data-driven.

Square Sense a été fondé en 2017 à Paris par une équipe multiculturelle et talentueuse d'ingénieurs et de scientifiques.

Ce qu'ils recherchent

Square Sense est à la recherche de collaborateurs investis, curieux et ayant soif d'apprendre.

Bon à savoir

  • L'équipe de Square Sense compte au moins 11 nationalités, sa taille double quasiment tous les ans.
  • Square Sense intervient pour ses clients dans plusieurs pays d'Europe.

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