En véritable regista, tu orchestreras la circulation des données entre nos équipes Data, Développement et Produit, en trouvant les espaces et en délivrant les passes décisives qui nourriront notre plateforme d’analytics.

Tu participeras directement à la conception, l’architecture et le développement de notre prochaine solution d’analytics football, afin de nous aider à monter en échelle et à fournir des insights de classe mondiale à nos clients.

Au quotidien

• Maintenir et concevoir de nouvelles pipelines de transformation de données pour améliorer le modèle de données football et fournir des insights à nos clients.

• Concevoir et maintenir des workflows Airflow pour la transformation des données, en garantissant la fiabilité des insights grâce à une gestion robuste des erreurs.

• Faire évoluer l’infrastructure de la plateforme data à l’aide d’AWS et Terraform.

• Administrer le data warehouse : maintenance, optimisation des requêtes, tuning des performances, gestion des droits d’accès utilisateurs.

• Développer et maintenir des frameworks de test et de documentation pour les pipelines de données.

• Collaborer avec les parties prenantes métier pour définir et livrer de nouveaux projets de data engineering.

Ce que nous t’offrons

• Prendre des responsabilités et rejoindre une équipe jeune et dynamique

• Des challenges et de l’autonomie

• Un bureau en plein cœur de Paris (Bourse)

• Une politique de télétravail et des horaires flexibles

• Tickets restaurants, remboursement des frais de transport

• Travailler au plus près de nos grands clubs clients

Profil recherché :

• 3 à 5 ans d’expérience professionnelle en tant que Data Engineer.

• Solide expérience avec la gestion de workflows de données (Airflow).

• Compétences avancées en SQL et maîtrise de Python.

• Maîtrise de DBT ou d’autres outils de transformation de données.

• Expérience avec les services AWS (S3, Lambda, ECS, MWAA, …) et Terraform.

• Expérience avec les data warehouse (Snowflake, Redshift, Databricks).

• Maîtrise du modélisme dimensionnel (méthodologies Kimball, Inmon).

• Expérience avec les pipelines CI/CD.

• Excellentes compétences en communication et collaboration.

• Maîtrise de l’anglais obligatoire

Atouts supplémentaires :

• Connaissance du football et de ses concepts

• Expérience avec Cube ou Semantic Layers.

• Screening des candidatures

• Entretien technique avec notre Lead Developer et notre Data Engineer freelance.

• Entretien culture & product fit avec notre Lead Product.

• Entretien final avec notre CEO.