SportsDynamics

SportsDynamics

Data Scientist

  • CDI 
  • Début :  
  • Paris
  • Télétravail partiel possible
  • Bac +5 / Master
  • > 2 ans

Le poste

Data Scientist

  • CDI 
  • Début :  
  • Paris
  • Télétravail partiel possible
  • Bac +5 / Master
  • > 2 ans

À propos

SportsDynamics est une entreprise Deep-Tech spécialisée en Sports Analytics.

Issue des recherches en Physique du sport de l’un de ses deux co-fondateurs et basée sur une méthodologie brevetée avec le CNRS et l’école Polytechnique, la société commercialise une plateforme SaaS - GaTa by SportsDynamics - de personnalisation d’indicateurs dynamiques de la performance sportive et révolutionne le monde de la Data dans l’univers du Sport.

SportsDynamics a pour principaux clients des clubs de football professionnel, ainsi que des Médias sportifs, et a pour ambition de se développer sur d’autres verticales et d’autres sports.

Descriptif du poste

• Designer, prototyper et implémenter des modèles de mesure de la performance en Python.
• Développer, mettre en production, maintenir et optimiser nos solutions d’analyse sportive et notre plateforme web.
• Initier et mener des projets interdisciplinaires pour créer de nouveaux outils innovants d’analyse sportive.
• Exploiter les services Web d’Amazon (EC2 et S3) pour exécuter des algorithmes sur un grand nombre de serveurs dans le cloud.
• Développer de nouveaux concepts scientifiques mettant en œuvre notre approche et participer à la rédaction de papiers de recherche dans le cadre de concours scientifiques et conférences en Sports Analytics.

Profil recherché

• Maitrise de l’allemand obligatoire ;
• 1-5 ans d’expérience solide en tant que Data Scientist, couvrant les différents aspects du développement de solutions : design des modèles, prototypage, test, mise en production ;
• Excellente maitrise de Python ; nodeJS est un plus ; maîtrise des librairies de base NumPy ,FFmpeg, Tensorflow, Pandas ;
• Expérience de l’environnement et des outils AWS ;
• Connaissances et intérêt pour le sport en général et le football en particulier ;
• Première(s) expérience(s) en Sports Analytics est un plus également ;
• Polyvalence, flexibilité, team player et esprit entrepreneurial ;

Déroulement des entretiens

• Screening des candidatures ;
• Premier entretien de personnalité ;
• Entretien technique ;
• Second entretien de personnalité ;
• Entretien final.

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Questions et réponses sur l'offre
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