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Data Engineer (ML)

CDI
Nantes
Salaire : 40K à 46K €
Début : 16 octobre 2023
Télétravail occasionnel
Expérience : > 3 ans
Éducation : Bac +4

Sparklane
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Ce poste vise à développer notre pôle Recherche et Data au sein d’une équipe technique d’une vingtaine de personnes sur le plateau technique au cœur de Nantes (Gare Maritime).

Votre mission au quotidien serait le suivi, le développement et l’amélioration de nos modules issus de la recherche en Machine Learning (Transformers, Arbres décisionnels, TAL, etc.) ce qui constituent le cœur de notre savoir faire. Plus particulièrement il s’agit de :

  • S’approprier les composants Python de la Data Science issus des travaux de recherche

  • Industrialiser ces modules et s’assurer de leur bon déploiement en production

  • Maintenir en condition opérationnelle ces modules et les rendre fiables et robustes

  • Travailler avec la recherche pour améliorer les modèles

  • Manipuler des dataframes

  • Travailler avec le software engineering pour développer des métriques de suivi d’usage et de performance

  • Travailler avec l’équipe Data Quality pour améliorer les jeux de données

Vous avez un premier parcours de développeur (data science ou non) et souhaiter orienter votre quotidien vers la Data Science et ses outils modernes. Vous savez travailler en équipe tout en étant autonome dans votre quotidien. La rigueur que vous apportez au quotidien seront les garants d’une bonne évolution de votre savoir-faire et de votre production.

En synthèse :

  • Une ambiance studieuse et bienveillante 😊 ;

  • Une stack à la pointe 🏎️ ;

  • Une ligne directrice 🎖️ : inscrire notre travail dans la durée et la qualité.


Profil recherché

Prérequis

  • Profil/Formation développeur informatique

  • Compétences techniques : Versioning, Docker, Python, SQL

  • Compétences humaines : Travail en équipe et autonome, volonté d’apprendre, rigueur

  • Expérience ≥ 3 ans

  • Appétence pour les sujets Data science (ML, NLP)

Bonus

  • Experience en contact d’une équipe de Data Science

  • AWS

  • Airflow

  • Athena

  • Grafana

  • Librairies Python (Scikit-Learn, Pytorch, Pandas) et environnements Hugging Face 🤗

  • API Rest


Déroulement des entretiens

3 étapes :

  • Echange avec le CTO pour évaluer la compatibilité de votre recherche avec la nôtre (visio)

  • Echange avec l’équipe Recherche et Data pour évaluer vos compétences et vous donner un avant goût d’une journée type (physique à Nantes dans la mesure du possible)

  • Echange RH pour valider/finaliser le recrutement (visio)

Étapes généralement enchaînées assez rapidement

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