⚡️spark en quelques mots

Spark est une agence growth marketing, nous accompagnons nos clients de la définition de leur stratégie growth à sa mise en place, et apportons notre expertise (SEA, SMA, SEO, UX, Webdesign) pour répondre à leurs besoins.

Fondée en 2019, Spark compte à présent une centaine de clients (startups, pme, grands groupes) dans diverses industries (immobilier, retail & home, food, services financiers, écoles…).

La qualité de notre accompagnement nous a permis une croissance très rapide : nous sommes maintenant une cinquantaine dans l’équipe, avons doublé chaque année notre activité et avons la même ambition en 2023, avec pour objectif de recruter 30 à 40 personnes sur différents postes en restant 100% autofinancés !

Grâce à cette forte croissance, nous passons à l’étape suivante avec :

• Le développement d’expertises complémentaires à notre coeur de métier :

  • Rankey.fr : agence SEO
  • Mariuus.com : creative studio
  • Builde.fr : applications no-code
• L’ouverture de nos nouveaux bureaux à Bordeaux en 2023.

Notre culture et nos méthodes de travail efficaces sont le moteur de notre succès :

• Collaboration
• Efficacité
• Performance

🤩 Travailler chez spark

Nous construisons une équipe composée de personnes à haut potentiel, avec la volonté de bien faire, et de toujours se remettre en question avec humilité pour s’améliorer individuellement et collectivement. Nous souhaitons que cette équipe évolue dans un cadre de travail exceptionnel, au sein duquel le bien-être, la progression et le développement des collaborateurs est une priorité.

En tant que Data Engineer , tu bénéficieras d’une formation intense au cours de laquelle tu te familiariseras avec les notions essentielles du growth marketing et de notre environnement de travail pour pouvoir évoluer en toute autonomie.

Tu travailleras directement avec Louis, Head of Data chez Spark, en soutien des Growth managers pour pouvoir leur mettre à disposition une donnée toujours fiable, pertinente et actualisée.

🎯 Missions

Après un premier temps de formation sur les plateformes publicitaires et notre stack data, tu travailleras notamment sur les projets suivants :

• Aider à concevoir, construire et maintenir notre architecture de données.
• Développer nos pipelines pour extraire, transformer et charger des données à partir de sources de données variées.
• Optimiser la performance de nos bases de données et des pipelines de données existants.
• Collaborer avec les data scientists et data analysts pour identifier les besoins en matière de données.
• Effectuer des tests de qualité pour garantir l’intégrité et la précision des données.

🎁 Ce que l’on offre

• Une formation intense couvrant les connaissances essentielles du growth marketing et la maîtrise de nos outils (SQL, Metabase, Fivetran).
• Fortes exposition, autonomie et responsabilités.

• Indemnité de stage compétitive :

  • 1 500€ / mois (fin d’études) ou 1 200€ / mois (césure)
  • Tickets restaurants (100€ / mois)
• Embauche potentielle à la clé.
• Bureaux près du Canal Saint-Martin à Paris.
• Café, thé et snacks à volonté.
• Petits déjeuners offerts.
• Remboursement du titre de transport à hauteur de 50 %.

🥇 Personne recherchée*

Tu présentes le profil idéal si :
Expérience

• Tu as déjà 1 ou 2 expériences significatives en stage.
• Tu es en train de terminer tes études dans une top école d’ingénieur ou de commerce.
• Tu as déjà une première expérience significative en tant que Data Analyst ou équivalent.

Soft skills

• Tu aimes être autonome dans ton travail.
• Tu es ouvert d’esprit et souhaites apprendre de nouvelles méthodes de travail.
• Tu as une appétence pour le travail en équipe.
• Tu sais synthétiser et vulgariser des problématiques complexes.
• Tu es perfectionniste et as la volonté d’aller au delà de ce qui t’es demandé.
• Tu disposes d’une forte capacité d’analyse.

Hard skills

• Connaissance approfondie de SQL et d’au moins un langage de programmation (par exemple Python, Java).
• Compréhension des concepts de base de la modélisation de données et de la conception de bases de données relationnelles.
• Connaissance de la manipulation de données en masse et des outils d’ETL comme AWS Glue, dbt.
  *Si tu ne “coches pas toutes les cases” mentionnées ci-dessus et que l’opportunité t’intéresse, rien de dramatique, la liste est ni exhaustive ni exclusive.

📆 Disponibilité

• Dès que possible / dès Mai 2023

💪 Processus de recrutement

• Entretien téléphonique : 20 minutes.
• Cas pratique : 1h.
• Entretien dans nos bureaux ou en visio  : 45 minutes.
• Prise de références.
• Offre.
• Rencontre avec des membres de l’équipe.
• Offre acceptée 🤞.