Lead Data Scientist H/F
Solinki

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Lead Data Scientist H/F

  • CDI 
  • Lille
  • > 5 ans

L'entreprise

Solinki

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  • IT / Digital, Recrutement, Accompagnement d'entreprises
  • < 15 salariés

Le poste

Lead Data Scientist H/F

  • CDI 
  • Lille
  • > 5 ans

Qui sont-ils ?

Notre client est une entreprise plateforme, internationale, ouverte sur son écosystème et agile spécialisée dans l’amélioration de l’habitat.
Dans le cadre d’un projet ambitieux (transformation vers le Cloud GCP) dans un contexte international et avec une très forte culture Data Driven, Solinki recherche pour son client un LEAD DATA SCIENTIST F/H.

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Descriptif du poste

REJOIGNEZ UN ECOSYSTEME TECHNOLOGIQUE PERFORMANT (CLOUD) AVEC UNE FORTE COMMUNAUTE DE DATA ENGINEER, DATA ANALYST ET DATA SCIENTIST !


Notre client est une entreprise plateforme, internationale, ouverte sur son écosystème et agile spécialisée dans l’amélioration de l’habitat.
Dans le cadre d’un projet ambitieux (transformation vers le Cloud GCP) dans un contexte international et avec une très forte culture Data Driven, Solinki recherche pour son client un LEAD DATA SCIENTIST F/H.

VOS MISSIONS :
Membre de la Customer and Commerce Digital Platform (CCDP), le lead data scientist a pour mission d’instaurer les bonnes pratiques en termes d’exploration de données, de construction de modèles, de leur opérationnalisation ainsi que de leur suivi, en lien avec les équipes IT et vos pairs.
Vous serez amené.e à travailler en transversalité avec l’ensemble des domaines de l’entreprise avec les équipes françaises et internationales.
Vous incarnez la stratégie Data, et êtes notamment responsable de :


La création de solutions et applications ML/IA de pointes, pour mise en production,
La modélisation et l’industrialisation de modèles produits au service de plus de dix pays,
L’élaboration d’un cadre de bonnes pratiques au sein de la communauté Data Science de la CCDP,
L’accompagnement et l’acculturation des métiers sur les bonnes pratiques de l’exploitation de la data. Vous êtes vous-même sensible à l’approche Data Driven,

L’intégration des applications ML dans les produits, en lien avec les équipes métiers,
La mise en place de modèles statistiques pour résoudre les problématiques identifiées,
La collecte de données, la construction de Data Marts et le déploiement de modèles (end-to-end PoC),
La connaissance des métriques de base, et les principes d’évaluation de la qualité des modèles obtenus, et leur relation avec les indicateurs de performances Métier,
La bonne tenue des rituels agiles de l’équipe et à la veille technologique.


PROFIL :
Vous possédez un profil hybride, entre la Data Science et Engineering, et aimez aussi bien coder que
modéliser vos solutions ML !
Vous avez idéalement :


Une expérience significative software et ML appliquée.
De fortes compétences en Python, ses principales librairies Machine Learning et SQL
De solides connaissances des algorithmes ML / IA (classification, clusterisation, régression)
Vous êtes également à l’aise avec les bases de données et systèmes distribués.
Vous ne ressentez aucune difficulté à vous exprimer en anglais.


INFORMATIONS CONTRACTUELLES :
CDI – Télétravail possible – Rémunération attractive à négocier selon profil.

Profil recherché

Vous possédez un profil hybride, entre la Data Science et Engineering, et aimez aussi bien coder que
modéliser vos solutions ML !
Vous avez idéalement :

Une expérience significative software et ML appliquée.
De fortes compétences en Python, ses principales librairies Machine Learning et SQL
De solides connaissances des algorithmes ML / IA (classification, clusterisation, régression)
Vous êtes également à l’aise avec les bases de données et systèmes distribués.
Vous ne ressentez aucune difficulté à vous exprimer en anglais.

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