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Assistant chef de projet Data analyst

Stage(6 mois)
Puteaux
Salaire : Non spécifié
Début : 28 janvier 2024
Télétravail non autorisé
Expérience : < 6 mois
Éducation : Bac +5 / Master

Société Générale
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Vous savez « faire parler » les données pour créer de la valeur ? Vous souhaitez monter en compétence sur un domaine porteur ? Rejoignez-nous !

Les données étant reconnues comme un actif stratégique de la banque, elles constituent aujourd'hui un enjeu majeur pour le groupe Société Générale. Un programme a été lancé pour développer - créer de la valeur autour de cet actif sur quatre réalités distinctes : sa qualité, sa protection, son utilisation et le développement des usages, sa gouvernance.

Rejoignez la communauté DATA pour couvrir à la fois les enjeux business et technologiques liés à la donnée.

Au sein du Data Management Office de la Direction des Achats du Groupe, vous seriez amené(e) à :

  • Mener des projet data : vous avez en charge la collecte des besoins utilisateurs, la rédaction de spécifications fonctionnelles, l'élaboration du planning de déploiement de la solution, et la construction du dashboard sous PowerBI (modèles de données et visualisation).
  • Communiquer avec tous les acteurs projet : utilisateurs finaux, commanditaires, data designer, data quality manager etc.
  • Assurer la maintenance des dashboards existants, les corrections de bugs
  • Monitorer l'outil de machine learning (bonne notion de data science)


Profil recherché

  • Vous êtes étudiant(e) en Bac+5 en Ecole d'Ingénieur, ou Université avec une spécialisation en Statistiques, Mathématiques ou en Data Science.

  • Vous maîtrisez Python, et les langages de programmation et requête de bases de données : SQL, Dax (PowerBI).

  • Vous avez un niveau avancé sur Excel, vous savez également coder des macros simples en VBA et bénéficiez d'une expertise en statistiques et Mathématiques appliquées dans le but de réaliser une analyse prédictive à partir de différentes bases de données.

  • Des connaissances de base/conceptuelles en Machine Learning seraient un plus.

  • You're fluent english ! Vous êtes notre candidat(e) idéal(e)

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