Nous recherchons un ingénieur en opérations d’apprentissage automatique (MLOps) pour assister au déploiement, à la surveillance et à la maintenance de nos modèles et systèmes d’apprentissage automatique.
Passionné.e par le lien entre la science des données et l’ingénierie logicielle, nous aurons besoin de toi sur différentes tâches:
Aider au déploiement de modèles d’apprentissage automatique dans des environnement de production
Contribuer à la maintenance et à l’optimisation des pipelines ML pour l’entraînement, les tests et les déploiements des modèles
Participer au développement d’outils de surveillance des performances des modèles et de la dérive des données
Collaborer avec les datas scientists et les ingénieurs logiciels pour améliorer l’efficacité et l’évolution des modèles
Aider à la mise en place du contrôle de version pour les jeux de données, le code des modèles et le configurations
Contribuer à l’automatisation des tâches répétitives dans le cycle de vie ML
Participer aux revues de code et aux efforts de documentation
SAVOIR-FAIRE:
Compréhension de base des concepts et algorithmes d’apprentissage automatique
Maîtrise de Python et d’au moins un framework ML (tpe TeensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
Connaissance de base des pratiques et outils DevOps (type Git, Docker, pipelines CI/CD)
Familiarité avec les plateformes cloud(AWS, GCP ou Azure) serait un plus
SAVOIR-ETRE:
Tu es attentif.ve aux détails
La communication n’a aucun secret pour toi
Travailler en équipe te rend heureux.se
Notre processus d’entretien se déroulera en 3 temps:
Entretien RH avec Fanny notre Directrice des Opérations
Entretien avec Alain, notre responsable de la BU IA
Entretien avec Julien, notre CEO
Tu passeras également un test de personnalité et test “métier” pendant ce processus
Notre objectif étant de rendre ces échanges agréables et d’en apprendre davantage sur toi :)
Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Données/Business Intelligence”.