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Data Analyst Supply (CDI) - H/F

CDI
Paris
Salaire : Non spécifié
Télétravail fréquent
Expérience : > 2 ans
Éducation : Bac +5 / Master

SMALLABLE
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Si Smallable agrandit chaque jour sa communauté, c’est aussi grâce à notre équipe Marketing qui se mobilise pour accroître la notoriété de Smallable, acquérir de nouveaux clients et les fidéliser.

Rattaché à notre Senior Data Analyst, en lien avec les équipes Achats et au sein d’une équipe Marketing multilingue de 18 personnes aujourd’hui, vous serez en charge d’aider l’équipe Achat à mieux acheter, à proposer aux clients le bon produit, dans les bonnes quantités, au bon moment, à mieux gérer le niveau et l’écoulement des stocks, à anticiper les ruptures et à réduire le business raté.

Pour ce faire, vos missions seront les suivantes :
• Mettre en place des indicateurs permettant d’analyser les écoulements par marque et par produits, la vélocité et les rotations, les réapprovisionnements, les niveaux de stock, la disponibilité produit et le business raté … et de faire des recommandations de prévisions d’achats
• Travailler en collaboration avec notre prestataire Business Intelligence pour intégrer de nouveaux KPIs et créer des dashboards à destination de l’équipe
• Participer à l’élaboration des budgets d’achats ; gérer les promotions, les soldes et l’outlet ; géo-pricer ; analyser la marge brute ; analyser la saisonnalité et le cycle de vie des produits ; participer à l’optimisation du scoring merchandising
• Analyser et maîtriser le Time to market : analyser la cadence de toute la chaîne pour mieux la maîtriser dans l’objectif de réduire au maximum ce délai et mettre en vente le plus rapidement nos produits
• Etudier la désirabilité des produits : identifier les opportunités de croissance, les marques et les typologies de produits à potentiel, en étudiant l’appétence des clients selon leur profil. Ce sujet est la première étape d’un projet à plus long terme : le développement d’un algorithme de recommandations personnalisées.


Profil recherché

• Formation Bac+5 (ingénieur, maths, statistiques)
• Au moins 1 à 2 ans d’expérience en tant que Data Analyst sur des problématiques similaires
• Maîtrise de SQL, et d’au moins un langage d’analyse de données (Python ou R)
• Dynamisme, autonomie, implication, esprit d’équipe, rigueur, curiosité, débrouillardise, force de proposition
• Excellentes capacités d’analyse et de synthèse, sens du « business », capacité à faire des recommandations pertinentes

Ce qui vous attend en intégrant Smallable 🌈✨:
• Une équipe accueillante, bienveillante, engagée et passionnée, bouillonnante de nouvelles idées 💡
• Une équipe pleine d’ambition, d’audace, de dynamisme, d’envie de faire bouger les choses, ayant le goût du challenge, un esprit créatif et une bonne humeur communicative
• Des valeurs fortes qui guident toutes nos actions
• Une autonomie et une confiance accordées à chacun
• Des relations simples entre tous et un lien direct avec les fondateurs

• De beaux bureaux et une jolie terrasse ☀️ dans un quartier animé de Paris (Bastille)
• Du télétravail possible jusqu’à 3 jours par semaine

• Un engagement « Greenable » en interne comme auprès de nos clients
• Une journée de volontariat offerte par an pour mener des actions « Charitable » qui vous tiennent à cœur 🎗️

• Une carte Swile pour les repas 🍴, prise en charge par Smallable à hauteur de 50%
• Une mutuelle de qualité prise en charge par Smallable à hauteur de 60%
• Des remises collaborateurs sur toute notre sélection
• Une participation aux bénéfices de l’entreprise

• Des petites douceurs offertes quotidiennement (café, thé, fruits secs, fruits frais…) 🍏
• Des événements tout au long de l’année : une summer party, une christmas party, un séminaire, des repas d’équipe, un Noël pour les enfants…
• Des coffee talks pour échanger sur des thématiques variées, souvent inspirantes, sur la vie de chaque équipe et sur Smallable en général
• Et sans oublier… des afterworks (très !) sympathiques


Déroulement des entretiens

Si votre profil attire toute notre attention, voici le parcours de recrutement :

  • Un premier entretien avec notre Senior Data Analyst, suivie d’une mise en situation/ un test technique
  • Un entretien dans nos locaux avec notre CMO, Responsables Achats, CFO/ COO

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