Machine Learning Engineer H/F

Résumé du poste
CDI
Suresnes
Télétravail fréquent
Salaire : 65K à 75K €
Expérience : > 5 ans
Éducation : Bac +5 / Master
Compétences & expertises
Gestion des performances
Aptitude à résoudre les problèmes
TensorFlow
Kubernetes
Pytorch
+4

skiils
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Tu es passionné(e) par l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique ? Tu souhaites concevoir, déployer et industrialiser des modèles qui répondent à des problématiques métiers complexes ? Rejoins Data Discoverii et participe activement à la mise en œuvre de solutions IA innovantes au service de la transformation digitale de nos clients.

En tant que Machine Learning Engineer H/F, tu seras amené(e) à :

  • Analyser les besoins métiers : collaborer avec les équipes métier pour identifier les cas d’usage IA pertinents et définir les objectifs techniques.

  • Concevoir et entraîner des modèles : développer, tester et optimiser des modèles de machine learning / deep learning (NLP, computer vision, prédiction, recommandation, etc.) en exploitant des données variées.

  • Industrialiser et mettre en production : déployer les modèles dans les environnements clients (API, plateformes cloud, conteneurs…), en garantissant robustesse, performance et scalabilité.

  • Optimiser la performance des modèles : suivre les métriques clés, ajuster les hyperparamètres et assurer le monitoring et la maintenance en production.

  • Construire des pipelines ML : automatiser les flux de données et les processus d’entraînement via des outils de MLOps.

  • Accompagner la transformation IA : travailler main dans la main avec les équipes techniques et métiers pour faciliter l’adoption des solutions IA.

  • Assurer une veille technologique : explorer en continu les dernières innovations en machine learning et IA pour proposer des solutions de pointe.

Ce que nous t’offrons ?

  • Un salaire évolutif, reflétant ton expertise et ton impact sur les projets d’IA.

  • Une carrière prometteuse avec des projets IA d’envergure dans des secteurs variés (finance, industrie, santé, etc.).

  • Une mutuelle et un titre de transport pris en charge à 100 %, pour un maximum de tranquillité.

  • Titres-restaurant, pour bien recharger les batteries à la pause déjeuner.

  • 🎉 Accès au comité d’entreprise (CSE) : tarifs préférentiels sur la culture, les loisirs, les voyages et plus encore.

  • Télétravail partiel, pour combiner flexibilité et efficacité.

  • Et surtout, des projets stimulants qui te permettront de développer et déployer des solutions IA à la pointe de l’innovation ! 🚀


Profil recherché

Concrètement, qu’est-ce qu’on recherche ?

En 1er, un savoir-être aligné avec nos valeurs :

  • Tu es curieux(se) et passionné(e) par l’IA, avec une vraie envie de comprendre et résoudre des problématiques métiers complexes.

  • Proactif(ve) et pédagogue, tu sais accompagner les clients dans leur transformation IA en vulgarisant des concepts parfois techniques.

  • Tu es autonome, rigoureux(se) et orienté(e) solution, capable de mener un projet de bout en bout en collaboration avec les équipes techniques et métiers.

En 2nd, un bagage technique solide :

  • Une expérience confirmée (5 ans minimum) en intelligence artificielle / machine learning, avec une solide maîtrise des algorithmes et des techniques de modélisation.

  • Excellente maîtrise de Python et des bibliothèques IA : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.

  • Connaissance des environnements cloud (AWS, Azure, GCP) et des outils pour mettre en production des modèles IA.

  • Des notions en MLOps (Docker, Kubernetes, MLflow, Airflow, CI/CD) sont un vrai plus.

🚀 Et surtout…

Tu es motivé(e), organisé(e), et prêt(e) à relever des défis techniques dans un environnement en constante évolution.


Déroulement des entretiens

Chez nous, aucun process de recrutement ne doit prendre plus de 15 jours et il est super simple !

1. LE MATCHING :  Votre dossier est sélectionné, C’est l’élément déclencheur de l’aventure.

2. LA RENCONTRE : Axé sur le savoir être, car nous souhaitons avant tout travailler avec des personnalités

3. LA VALIDATION : Axée sur le savoir-faire, et là c’est notre leader technique qui prend le relais

4.  … Il n’y a pas de 4ème étape ! A partir de la validation, ton onboarding est finalisé 😊

#deveniruneskilleuse
#devenirunskilleur

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