Nous recherchons un(e) Data Engineer pour contribuer à la conception, l’industrialisation et l’optimisation de pipelines de données orientés traffic et customer data.
Vous interviendrez sur un environnement cloud moderne et aurez un rôle clé dans la structuration, la fiabilisation et la mise à disposition des données à destination des équipes métiers (produit, marketing, analytics).
Vos principales missions :
Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes (batch & éventuellement streaming)
Modéliser et transformer les données avec dbt
Orchestrer les workflows avec Airflow
Travailler sur des environnements cloud type AWS et Databricks
Participer à l’amélioration continue des performances des pipelines (coût, latence, qualité)
Garantir la qualité, la documentation et la fiabilité des datasets
Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre les besoins en données et construire des datasets exploitables
Vous évoluerez dans un environnement collaboratif, avec des enjeux forts autour de la donnée client et de la performance des pipelines data.
Expérience : entre 4 et 6 ans en Data Engineering ou Analytics Engineering
Bonne maîtrise de :
Python et SQL
dbt
Airflow
Un environnement cloud (AWS de préférence)
Expérience avec des environnements distribués type Databricks / Spark
Bonne compréhension des problématiques de modélisation de données
Sensibilité à la qualité des données et à la performance des pipelines
Capacité à travailler en équipe et à interagir avec des interlocuteurs métiers
Expérience sur des données customer / marketing / traffic appréciée
Rencontrez Wilfried, Senior Data Analyst
Rencontrez Samuel, Partner - skiils Tech
Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Données/Business Intelligence”.