Mission

En tant que Data Scientist au sein de SKEZI, tu seras responsable de la transformation de données en informations exploitables pour soutenir nos objectifs stratégiques. Tu travailleras en étroite collaboration avec nos équipes multidisciplinaires pour résoudre des problèmes complexes grâce à l’analyse avancée des données et à l’apprentissage automatique. Cela inclut la manipulation de données de santé issues de nos projets mais aussi de l’ensemble des données issues des équipes SKEZI. Encadré par notre data scientist, tu seras au cœur de l’écosystème des données de santé et de l’innovation chez SKEZI.

Responsabilités principales

• Collecte et Prétraitement des Données : Collecter et prétraiter diverses données, y compris des données numériques et textuelles, en utilisant des algorithmes adaptés au type de données.

• Analyse de Données : Utiliser des techniques d’analyse de données et d’apprentissage automatique pour extraire des informations et des tendances pertinentes à partir de différentes sources de données.

• Modélisation et Machine Learning : Concevoir et mettre en œuvre des modèles d’apprentissage automatique pour résoudre des problèmes spécifiques, qu’il s’agisse de données structurées ou non structurées.

• Visualisation des Données : Créer des représentations visuelles claires des données pour communiquer efficacement les résultats, quel que soit le type de données.

• Optimisation des Processus : Identifier des opportunités d’optimisation des processus internes en utilisant l’analyse des données, en s’adaptant aux caractéristiques spécifiques de chaque type de données.

• Collaboration Interfonctionnelle : Travailler en étroite collaboration avec d’autres équipes pour mettre en œuvre des solutions fondées sur les données et soutenir les objectifs stratégiques de l’entreprise.

• Documentation : Documenter soigneusement les méthodes, les modèles et les résultats obtenus, en mettant en évidence les particularités liées aux différents types de données traitées.

✅ Ton profil :

• Étudiant(e) en informatique, sciences des données, statistiques, mathématiques ou domaines connexes.

• Maitrise de Python (La maitrise de R constitue un avantage supplémentaire)

• Compréhension des principes fondamentaux de l’apprentissage automatique et de l’analyse de données, y compris des algorithmes de traitement de données numériques et textuelles.

• Maîtrise des bibliothèques Python spécifiques, tels que scikit-learn, numpy, pandas, spaCy ou NLTK, et pytorch ou tensorflow (avec une maîtrise des modèles de type transformers comme BERT constituant un avantage supplémentaire).

• Capacité à travailler de manière autonome pour produire des résultats mais aussi en équipe pour partager ces résultats.

• Fortes compétences en communication et en présentation pour expliquer les résultats des analyses de données de manière claire et convaincante.

• Une première expérience en tant que Data Scientist (stage précédent, projet personnel, etc.) est un plus mais pas obligatoire (juniors bienvenus).

Bon à savoir

• Une politique flexible de travail à distance 🏡

• Des teambuildings (lancer de hâches, concours Top Chef, etc.) et des week-ends (Ski, barbecue, nature, trek) avec l’équipe ! 🏞️

• L’assurance santé Alan 💊

• Des tickets restaurants (oui, même pour les stagiaires !)

• Des concours sur Skribl.io pour essayer de représenter des choses 🖼️

• Des valeurs françaises (on travaille 100% hors GAFAM, 100% souverain) et écologiques 🍃

• Des locaux superbes dans un écosystème ultradynamique

• Beaucoup d’interactions entre les équipes Tech, data, projet, communication et marketing.

Conditions du Stage ou de l’Alternance

Durée du stage/alternance : 6 mois de stage / alternance de 1an

Date de début : dés que possible