Mission

En tant que Data Analyst au sein de SKEZI, tu seras responsable de transformer les données en insights exploitables pour soutenir nos décisions marketing et l’optimisation de l’usage de nos produits.
Tu travailleras en étroite collaboration avec nos équipes multidisciplinaires pour analyser les comportements utilisateurs et identifier des leviers d’action stratégiques, à partir des données marketing et produit.
Encadré par la Cheffe de l’Accélération et accompagné techniquement par notre Data Scientist, tu seras au cœur de l’écosystème des données chez SKEZI et participeras directement à l’innovation et à l’amélioration continue de nos produits.

Responsabilités principales

• Collecte et Prétraitement des Données : Collecter et préparer des données marketing et produit, qu’elles soient numériques, textuelles ou comportementales, en appliquant les méthodes adaptées à chaque type de données.

  Analyse de Données : Exploiter des techniques statistiques et d’apprentissage automatique pour identifier des tendances, comportements utilisateurs et insights pertinents à partir de sources variées.

  Visualisation des Données : Produire des représentations claires et impactantes pour faciliter la prise de décision et la communication des résultats auprès des équipes marketing et produit.

  Optimisation des Processus : Identifier et proposer des leviers d’amélioration des processus internes et des campagnes marketing à partir de l’analyse des données.

  Collaboration Interfonctionnelle : Travailler avec les équipes marketing, produit et data pour mettre en place des solutions data-driven alignées sur les objectifs stratégiques de l’entreprise.

  Documentation : Documenter les méthodes, modèles et résultats de manière structurée, en précisant les spécificités des différentes sources et types de données utilisées.

✅ Ton profil :

• Étudiant(e) en informatique, Marketing, sciences des données, statistiques, mathématiques ou domaines connexes.

• Maitrise de Python

• Compréhension des principes fondamentaux de l’apprentissage automatique et de l’analyse de données, y compris des algorithmes de traitement de données numériques et textuelles.

• Maîtrise des bibliothèques Python spécifiques, tels que scikit-learn, numpy, pandas, et pytorch ou tensorflow

• Capacité à travailler de manière autonome pour produire des résultats mais aussi en équipe pour partager ces résultats.

• Fortes compétences en communication et en présentation pour expliquer les résultats des analyses de données de manière claire et convaincante.

• Une première expérience en tant que Data analyst (stage précédent, projet personnel, etc.) est un plus mais pas obligatoire (juniors bienvenus).

Bon à savoir

• Une politique flexible de travail à distance 🏡

• Des teambuildings (lancer de hâches, concours Top Chef, etc.) et des week-ends (Ski, barbecue, nature, trek) avec l’équipe ! 🏞️

• L’assurance santé Alan 💊

• Des tickets restaurants (oui, même pour les stagiaires !)

• Des concours sur [Skribl.io](file:///C:/Users/vanes/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_filelist.xml) pour essayer de représenter des choses 🖼️

• Des valeurs françaises (on travaille 100% hors GAFAM, 100% souverain) et écologiques 🍃

• Des locaux superbes dans un écosystème ultradynamique

• Beaucoup d’interactions entre les équipes Tech, data, projet, communication et marketing.

Conditions du Stage

Durée du stage/alternance : 6 mois de stage

Date de début : dés que possible