Tu es passionné par le e-commerce ? Tu souhaites travailler dans un environnement dynamique et stimulant où les opportunités sont nombreuses et les challenges quotidiens ?!

#Il est urgent de nous rejoindre !

Acteur majeur du e-commerce en Europe, Showroomprive organise pour ses 21 millions de membres des ventes exclusives, limitées dans le temps, de produits et services de grandes marques bénéficiant de fortes réductions. Le site réalise plus 1 milliard de volume d’affaires en 2024. Le groupe compte plus de 1 200 collaborateurs ultra-motivés et s'engage activement contre toutes les formes de discriminations.

Ta mission si tu l'acceptes...

Au sein du pôle Data, et rattaché au Data Engineering Manager, tu évolueras en collaboration étroite avec les équipes Data Science, Business Intelligence, Produit, ainsi qu’avec l’ensemble des métiers de l’entreprise (Transport, CRM, Logistique, Finance, RH…).

L’équipe Data Engineering de Showroomprive se distingue par une double mission :

• D’un côté, des tâches très techniques liées à la construction et à l’automatisation de pipelines de données ;

• De l’autre, un rôle plus fonctionnel avec le maintien et l’évolution du Data WareHouse interne qui intègre des règles de gestion métier, des agrégats, et des calculs utilisés quotidiennement par les équipes.

Notre équipe ne se contente pas de déplacer de la donnée : nous la comprenons, la structurons et la rendons réellement utile pour l’entreprise.

Tes missions principales : 

Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables sur AWS (S3, Redshift, Lambda, ECS…).

Orchestrer et automatiser les workflows data via Airflow.

Développer des transformations de données avec DBT, en assurant la qualité et la documentation du code.

Participer à la mise en place et à l’amélioration des process CI/CD (tests, intégration, déploiement) avec GitHub.

Optimiser les performances et la fiabilité des architectures data existantes.

Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées.

Ce qui fera la différence...

Tu as une expérience d'au moins 3 ans en tant que Data Engineer, idéalement dans un environnement cloud et/ou e-commerce.

Tu as une très bonne maîtrise du langage SQL et Python.

Tu es à l'aise pour communiquer, à l'oral comme a l'écrit et tu es clair dans ta communication.

Tu as un véritable esprit d’équipe. Tu es curieux, autonome et as envie de monter en compétences.

Tu es rigoureux et honnête dans ton travail.

Tu maîtrises idéalement l’environnement AWS et ses services data (S3, Redshift, Lambda, etc.).

Tu maîtrises les principes de base de la CI/CD.

Tu connais DBT et Airflow (déploiement, développement de DAGs, monitoring).

Idéalement, tu maîtrises d’autres langages de programmation (Shell, Batch, Terraform, etc.).

A quoi s’attendre ?!

Dans l'équipe : 

• Un environnement e-commerce stimulant et innovant, ce qui implique beaucoup de data à comprendre et collecter

• Une pratique du DevOps appliquée à la data

• Une équipe passionnée, bienveillante, et flexible avec une grande liberté d’action dans les projets

• Une sensibilité à la gouvernance data et à la qualité des données

Et au sein de l'entreprise : 

Nous mettons tout en œuvre pour garantir à nos collaborateurs un cadre de travail stimulant et épanouissant. Showroomprivé.com est certifiée Happy Trainees pour l’année 2024 !

• Des équipes dynamiques et conviviales qui incarnent au quotidien nos quatre valeurs : confiance, solidarité, responsabilité, excellence
• Notre ADN à tous les étages : une bonne dose de dynamisme et de pragmatisme, beaucoup de curiosité et d’ouverture d’esprit mais surtout l’envie de proposer toujours plus, de créer et d’innover !
• La possibilité de télétravailler 1 jour par semaine : le mardi pour ton équipe
• Une cantine Mona Lisa au siège
• Des remises collaborateurs sur nos sites showromprive.com et beauteprivee.fr
• Une Carte Swile pour les titres restaurant
• Un CSE qui offre de multiples avantages
• Un programme de cooptation
• De nombreux évènements : matinées d’intégration, Showroom Story -Happy Hour pour célébrer les succès du groupe, conférences inspirantes, Session Q&A trimestrielle des dirigeants, etc.