La Data chez Shine 👨‍💻 

Chez Shine, nous construisons le compte pro qui change le quotidien bancaire et administratif des entrepreneur·ses (freelances, professions libérales, PME). Le marché de la FinTech est l'un des plus complexes, nous devons donc construire l'architecture la plus fiable pour assurer la meilleure collecte, analyse et visualisation de données possible - il va sans dire que l'équipe Data joue un rôle essentiel pour Shine !

Nous sommes à la recherche de notre futur·e Data Engineer pour venir renforcer une équipe déjà composée de 5 data engineers, 4 data analysts, 1 data scientist, 1 analytics engineer et un Head of Data. 

Ton rôle sera de nous aider à faire évoluer notre back-end et nos operations ainsi que développer les nouveaux outils et algorithmes nécessaires au lancement des prochains produits (scoring de crédit, analyse des transactions...). En rejoignant Shine aujourd'hui, tu pourras rapidement avoir un impact dans une entreprise en pleine croissance ! ✨

En ce qui concerne notre stack, nous utilisons : Python, GCP, BigQuery, Appengine, Pub/Sub, Beam, Mode, Metabase, Data studio & Segment.

Ton rôle en tant que Data Engineer 👋

• Être responsable de milliards de données de manière efficace et éthique.
• Développer des pipelines de données solides pour 100K+ utilisateurs.
• Créer un code fiable et cohérent pour assurer notre évolutivité technique.
• Avoir un impact fort sur notre architecture de données en proposant de nouvelles implémentations.
• Contribuer au développement de l'équipe Data, et avoir un impact sur les meilleures pratiques.

Ça pourrait coller si 🤝

• Tu as une expérience solide (3+ ans) en tant que Data Engineer.
• Tu es issu·e d’une formation technique (école d'ingénieurs ou expérience pertinente).
• Tu es très à l'aise avec Python et as déjà travaillé dans un environnement cloud (pas nécessairement GCP).
• Tu es également intéressé·e par la data science/la data analyse et autres sujets opérationnels.
• Tu as de bonnes compétences en communication et es capable de rendre ton travail accessible à un public non technique.
• Tu aimes travailler en équipe et apprendre des autres.
• Tu parles anglais couramment (l'équipe de Shine est internationale !).
• Tu adhères aux valeurs de Shine 💛

Notre process de recrutement 💎

1️⃣ Un premier appel de 45’ avec Annaïg, Tech recruiter, pour faire connaissance et t’en dire plus sur Shine.
2️⃣ Un échange de 45' avec Nicolas (Head of Data) et Raphaël (Lead Data Engineer) pour parler de tes expériences précédentes et du poste que l'on propose.
3️⃣ Une étude de cas à faire à la maison suivi d'une restitution, pour évaluer tes compétences techniques.

4️⃣ Un entretien culturel de 45' pour te donner plus de contexte sur les valeurs de Shine.
5️⃣ Une demie-journée d'immersion pour comprendre la culture de Shine et rencontrer l'équipe au complet.

Découvre ton futur package et tes avantages ! 👀✨
Pour ce role, nous sommes ouvert·e s à recruter aux niveaux C à D (à définir en fonction des tests techniques).