Data Engineer (Spark, Scala)

[shape it] est une ESN verte et sociale créée en 2020. 

Plus de 103 salarié·es engagé·es pour un IT plus durable et responsable : 
[Neutralité carbone, Répartition de la richesse, Impact positif, Egalité F/H, Numérique Responsable, Droit à la Formation]

Intégrer [shape it], c’est vivre une expérience humaine au sein d’une communauté technique high level composée de Développeurs et Développeuses, de DevOps, de Product Owner, de Chef·fes de projet, de Data Analyst et d’Adminsys et Réseaux. 

C’est aussi l’opportunité unique d’allier convictions et travail.

Proximité, Challenge, Eco-Citoyenneté, Engagement, Apprentissage.

Rejoindre une équipe de shapers qui partagent des valeurs et des convictions écologiques, humaines et sociales et intégrer un projet client challengeant, ça te dit ?

Ce poste est en CDI !
Localisation : Lyon. Mode hybride avec possibilité de travailler depuis ton chez toi.
Le salaire est compris entre 40 et 48k€ en fonction du niveau requis pour le projet !

Ce que l’on te propose en détail :

Nous recherchons un Data Engineer confirmé qui aura pour missions de prendre en charge des tâches de développement sur des projets de build et d’intervenir sur le maintien en condition opérationnelle du Datalake.

Tes missions pourraient être les suivantes :

• Accompagner les clients sur leur transformation digitale
• Développer sur des langages Big Data
• Réaliser la phase de tests
• Rédiger des documentations techniques
• Rechercher et conseiller sur de nouvelles technologies

Ce projet est pour toi, si :

• tu as des compétences solides Spark (Scala) (job, scripting, déploiement). Python est un plus, Kafka également.
• tu as une bonne connaissance des services Data Azure batch et streaming (Data Factory, HDInsight, Synapse, Stream Analytics …).
• tu as des connaissances des outils Azure DevOps et de déploiements automatisés
• tu maîtrises l’anglais, car l’environnement de travail est international

5 étapes claires et précises

1. Une fois que tu auras proposé ta candidature, et on t’en remercie déjà, nous prendrons le temps de l’examiner et de revenir vers toi (même en cas de refus).

2. Ensuite, notre équipe RH prendra contact avec toi pour comprendre ta personnalité, entendre ton projet professionnel et t’expliquer qui nous sommes.

3. Un échange sera monté très rapidement avec un·e ingénieur·e d’affaires choisi·e par rapport à ta personnalité, ton métier et tes attentes. Ce sera le temps du concret : présentation approfondie de nos valeurs, de nos projets clients, de notre communauté de shapers.

4. En parallèle, notre CTO (ou Lead Practice) te proposera un premier point technique ou métier et s’assurera que ce que l’on a à offrir peut te convenir (et vice-versa).

5. La suite : tu rencontreras un des deux fondateurs Tristan ou Jonathan ainsi que tout le staff interne. Si tout est en phase pour toi comme pour nous, nous te proposerons de nous rejoindre et présenterons un contrat de travail.