Rencontrez Eric, Software Developer
VusionGroup
Intelligence artificielle / Machine Learning, Objets connectés, SaaS / Cloud Services
Nanterre
L'équipe Tech
Chez VusionGroup, nos profils tech se répartissent au sein de la R&D, moteur de l’innovation et de nos solutions softwares et IoT, et de la Direction des SI, garant de notre performance opérationnelle et soutien de notre croissance au quotidien.
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L'équipe R&D
L'équipe R&D a pour but de digitaliser les magasins via des plateformes 24/7 (SaaS) pour nos clients répartis dans le monde entier. Son but est de concevoir, implémenter, tester, déployer et opérer ces outils pouvant supporter plusieurs centaines de millions d'IoT en temps réel.
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L'équipe DSI
L’équipe DSI a pour ambition d’être un vrai différentiateur pour nos métiers et pour mieux servir nos clients. Pour cela, elle travaille étroitement avec nos différents métiers pour aligner notre SI à la stratégie de l’entreprise.
Nos équipes Tech ont la chance de travailler au quotidien sur des technologies de dernières générations (Cloud-First) tel qu’Azure/GCP, SAP, Salesforce, ou ServiceNow.
L’aspect innovant de notre solution ainsi que notre croissance offre à tous les collaborateurs de ces équipes des opportunités uniques, de découvrir de nouveaux sujets, de nouvelles technos et de travailler sur de nombreux projets d’envergure.
Notre leitmotiv : Make it simple !
Technologies et outils
Java
100%Node.js
75%Azure Kubernetes Service (AKS)
50%SparkPost
100%Angular
100%Git
100%Azure Devops
100%Azure
100%
Backend
Frontend
Devops
R&D ⚙️
VusionCloud est la plateforme permettant d’administrer les 85 millions d’IoT de nos clients à travers le monde. Cette plateforme hébergée sur Azure/GCP est entièrement serverless et permet une scalabilité afin de réaliser des centaines de millions de mises à jour quotidiennes.
Cette plateforme est entièrement déployée avec Azure Devops qui gère l’ensemble du CI/CD et assure une traçabilité de bout en bout entre les projets, user stories, les commits, builds et les déploiements en dev / QA / pre-prod / production.
Memory est la solution de retail intelligence permettant d'améliorer la performance en magasin via des solutions d'aide à la décision utilisant l'IA.
Des analyses ad-hoc menées par les data scientists et consultants retails permettent ainsi de générer des dashboards autour de besoins spécifiques afin d'optimiser la performance magasin ou des ventes.
IT ⚙️
ServiceNow est l’outil phare de notre IT qui nous permet de suivre l’ensemble de nos activités. Il est également utilisé comme SIRH.
Salesforce est l’un des 2 outils phare utilisés par nos métiers, il nous permet d’atteindre la vision Client 360.
SAP reste incontournable pour le suivi financier et l’optimisation de notre supplychain.
Organisation et méthodologies
Equipe R&D
L'équipe est organisée en 4 pôles :
- Product : discute avec les clients à travers le monde entier pour définir les nouvelles fonctionnalités phares de la plateforme.
- Développement : composée de 4 équipes autonomes autour d'un tech lead, chaque équipe s'occupe d'un ou plusieurs modules de la plateforme.
- Qualité : teste les livrables afin de s'assurer qu'aucun problème ne surviendra en production.
- DevOps : s'occupe des outils CI/CD ainsi que du support de la production en coopération avec les équipes de développement.
Equipe IT
Nos équipes se répartissent sur selon les différentes technologies utilisés : Data et Applications transverses, centre de compétence SAP, centre de compétence Salesforce, Equipe Infra/Réseau et Sécurité, Equipe Support Utilisateur.
Nous travaillons selon les méthodologies ITIL pour le suivi des tickets (incidents, évolutions, changement) et en méthode Agile pour la gestion des projets.
Projets et défis techniques
Chaque jour, notre plateforme intègre plus de 500 millions de données envoyées par nos clients, transmet plus de 50 millions de mises à jour et reçoit 5 milliards de télémétries en provenance de nos IoT. Le système doit intégrer ses données, les historiser et fonctionner à 100% afin d’assurer une qualité de service optimale à nos clients.
