Le Groupe Servier mène une transformation digitale ambitieuse avec un objectif clair de devenir « best in class Digital Performer ». La Data Factory joue un rôle central dans cette ambition et a un impact fort à chaque étape de la chaine de valeur. Depuis la recherche de nouvelles molécules, la prédiction de leur comportement, l’analyse d’efficacité des traitements en passant par l’optimisation des processus de production des médicaments, la gestion des stocks et la prévision des ruptures jusqu’à l’approche omnicanale et personnalisée auprès des professionnels de santé, le suivi des patients… : tous ces enjeux s’appuient sur la Data et sa puissance transformante.

Rattachée à la Direction Digital, Data & IS, la Data Factory œuvre pour rendre les données accessibles, les valoriser à travers des produits data métiers à base d’IA et d’Advanced Analytics, et transformer Servier en un groupe orientée data (« Data-driven ») où tous les collaborateurs connaissent les enjeux de la data.

La création des produits Data s’appuie sur une « plateforme Data » centrale, cloud-native, sécurisée et performante avec les technologies les plus avancées. Servier a établi un partenariat stratégique de cinq années avec Google Cloud, lui donnant accès à des technologies innovantes et des liens privilégiés avec ses experts, et permettant de disposer d’une puissance de calcul augmentée, d’accélérer l’analyse et de développer l’innovation sur de nombreux défis business et technologiques.

Au sein de la Data Factory, et en lien avec les autres pôles de la Data Factory, le Chapter TechLead a pour mission de pourvoir en ingénieur les différentes équipes produits et les équipes enablers afin de développer les data pipeline (ingestion, Exposition), outils, software nécessaire au produit. Les ingénieurs sont aussi responsables de tester, de documenter le code ainsi que le maintien en condition opérationnel de ce code.

Afin d’accompagner le Global Data Office, vous serez chargé(e) de :

• Ecrire le code nécessaire au produit
• Tester et documenter le code
• Déployer le code dans les différents environnements
• Faire de la veille autour des enjeux et opportunités de la Data dans un groupe pharmaceutique,
• Contribuer à votre façon à la transformation digitale du groupe, et participer à la construction dynamique de la Data Factory

Description du profil :

Votre formation : Ecole d’ingénieur en informatique ou/et data science

Vos compétences :

Maitrise des langages de programmation python et SQL

Curiosité pour les nouvelles technologies et l’innovation au sens large

Maîtrise des outils collaboratifs et de la suite office (Word, Excel, PowerPoint, et SharePoint)

Rigueur, votre sens du détail, capacités d’analyse et de synthèse, autonomie et bon relationnel

Excellentes aptitudes interpersonnelles, écoute, empathie, assertivité, esprit d’équipe

Indépendance, organisation et capacité à gérer plusieurs sujets en même temps