Votre mission/impact :

 

En tant qu’étudiant en alternance dans le département Computational Chemistry, vous participerez activement à l'amélioration de nos process de screening virtuel et de génération De Novo de petites molécules, dans un contexte d’automatisation de nos workflows et de leur implémentation dans l'environnement cloud de Servier. Vos principales responsabilités incluront :

 

• Familiarisation avec les workflows de screening virtuel et d’IA générative.
• Automatisation des workflows dans un environnement cloud.
• Tests de validation utilisateur, documentation.
• Application des workflows dans un ou plusieurs projets de recherche thérapeutique.

 

 

Votre profil :

 

Nous recherchons un(e) étudiant(e) passionné(e) par le domaine du Machine Learning appliqué et de la technologie Cloud, avec une forte envie d'apprendre et de s'investir dans un environnement dynamique.   

 

Compétences requises :

 

• Master 1 révolu en Chimie Computationnelle ou Data Sciences appliqué à la recherche thérapeutique
• Computational Chemistry, Machine Learning, Python, environnement CONDA, images DOCKER, Gitlab
• Rigueur et souci du détail, esprit de résolution de problèmes, bon relationnel et capacité à travailler en équipe, force de proposition et orientation résultats, aisance en communication (orale, restitution en réunion)

Pourquoi nous rejoindre ? #HappyTrainees

Nos étudiants sont nos meilleurs ambassadeurs. Nous sommes 1er au classement France HappyTrainees et de nouveau 2ème au classement mondial HappyTrainees 2026.

 

Epanouissement professionnel, esprit de collaboration, équilibre vie pro-vie perso sont au cœur de notre proposition d’expérience. En intégrant notre équipe, vous bénéficiez de :

• Projets enrichissants et stimulants
• Tuteurs engagés pour un accompagnement personnalisé
• La convivialité avec des événements et une ambiance de travail dynamique (ex : Campus Welcome Session, séminaires, ateliers de développement personnel, …).

 

Avantages :

• Télétravail : 4 à 8 jours par mois selon l’activité et le poste
• Horaires variables individualisés
• Accès gratuit à la salle de sport sur site (cours collectifs + appareils de musculation)
• Navettes gratuites Servier (7 lignes)
• Certification Well Platinum (Bien être des collaborateurs et préservation de l’environnement)

 

 

Informations pratiques

• Site : Institut de R&D Servier Paris-Saclay, Gif-sur-Yvette (91)
• Durée : 12-24 mois
• Date de début : Septembre 2026
• Type de contrat : apprentissage ou professionnalisation
• Rémunération : Selon âge et niveau de formation
• Accessibilité : Site accessible aux personnes en situation de handicap 

Description du profil :

Votre profil :

 

Nous recherchons un(e) étudiant(e) passionné(e) par le domaine du Machine Learning appliqué et de la technologie Cloud, avec une forte envie d’apprendre et de s’investir dans un environnement dynamique.   

 

Compétences requises :

 

• Master 1 révolu en Chimie Computationnelle ou Data Sciences appliqué à la recherche thérapeutique
• Computational Chemistry, Machine Learning, Python, environnement CONDA, images DOCKER, Gitlab
• Rigueur et souci du détail, esprit de résolution de problèmes, bon relationnel et capacité à travailler en équipe, force de proposition et orientation résultats, aisance en communication (orale, restitution en réunion)

 

Nous proposons :

 

Pourquoi nous rejoindre ? #HappyTrainees

Nos étudiants sont nos meilleurs ambassadeurs. Nous sommes 1er au classement France HappyTrainees et de nouveau 2ème au classement mondial HappyTrainees 2026.

 

Epanouissement professionnel, esprit de collaboration, équilibre vie pro-vie perso sont au cœur de notre proposition d’expérience. En intégrant notre équipe, vous bénéficiez de :

• Projets enrichissants et stimulants
• Tuteurs engagés pour un accompagnement personnalisé
• La convivialité avec des événements et une ambiance de travail dynamique (ex : Campus Welcome Session, séminaires, ateliers de développement personnel, …).

 

Avantages :

• Télétravail : 4 à 8 jours par mois selon l’activité et le poste
• Horaires variables individualisés
• Accès gratuit à la salle de sport sur site (cours collectifs + appareils de musculation)
• Navettes gratuites Servier (7 lignes)
• Certification Well Platinum (Bien être des collaborateurs et préservation de l’environnement)

 

 

Informations pratiques

• Site : Institut de R&D Servier Paris-Saclay, Gif-sur-Yvette (91)
• Durée : 12-24 mois
• Date de début : Septembre 2026
• Type de contrat : apprentissage ou professionnalisation
• Rémunération : Selon âge et niveau de formation
• Accessibilité : Site accessible aux personnes en situation de handicap