Localisation : Labège (31) – 2 jours de télétravail par semaine
Contrat : CDI
Démarrage : Dès que possible (préavis accepté)
Équipe : R&D – rattaché(e) à Eliana, cheffe de projet R&D
En rejoignant notre équipe R&D, tu contribueras à :
Structurer des fondations techniques robustes : pipelines de données, interopérabilité des modèles, exploration d’anomalies.
Développer nos modèles avancés : maintenance prédictive, flexibilité énergétique.
Créer une intelligence organisationnelle durable : base de connaissances, capitalisation des apprentissages.
Développer des modèles avancés
Conception et amélioration de modèles de prédiction, détection d’anomalies, optimisation énergétique.
Suivi de la performance et explicabilité des modèles.
Structurer les assets R&D
Mise en place de pipelines de données scalables, réutilisables.
Documentation technique, capitalisation de la connaissance.
Contribuer à la vision stratégique
Alignement de la roadmap R&D avec les enjeux business.
Master ou Doctorat en Data Science, Machine Learning, Mathématiques appliquées, ou équivalent.
Expérience solide (au moins 5 ans) en modélisation prédictive, analyse statistique, prototypage rapide.
Maîtrise des outils Python (scikit-learn, PyTorch/TensorFlow, Airflow…).
Forte rigueur scientifique, esprit analytique, curiosité appliquée.
Aisance dans des environnements pluridisciplinaires, avec des contraintes opérationnelles.
Une vision R&D ambitieuse, alignée aux besoins concrets des clients.
Un environnement stimulant : autonomie, responsabilités, collaboration technique forte.
Un binôme opérationnel (alternant.e backend) pour t’épauler sur l’industrialisation et la documentation.
Une équipe bienveillante, engagée, où tu seras écouté.e et challengé.e.
Des rituels d’équipe, des moments conviviaux et une culture du feedback.
Déployer nos fonctionnalités clés : préchauffage dynamique, extinction HVAC intelligente…
Industrialiser nos modèles IA à l’échelle.
Structurer un moteur d’innovation durable, compétitif et vivant.
Entretien RH (30 min) avec Sophie – pour mieux te connaître
Mise en situation technique – à réaliser à distance, à ton rythme
Entretien technique (1h) avec Eliana (cheffe de projet R&D) et Valentin (lead back) – pour challenger ton approche et discuter de ta vision
Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Données/Business Intelligence”.