QA Engineer

Résumé du poste
CDI
Toulouse
Télétravail fréquent
Salaire : 40K à 50K €
Début : 31 mai 2025
Expérience : > 2 ans
Éducation : Bac +5 / Master
Compétences & expertises
Contrôle qualité
Analyse des systèmes
Amélioration continue
Aptitudes techniques
Créativité
+8

Sêmeia
Sêmeia

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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Sêmeia s’agrandit et nous cherchons à renforcer notre équipe pour proposer des logiciels toujours plus performants pour nos utilisateurs finaux (professionnels de santé et patients). Le défi s’annonce passionnant !

Nous évoluons dans un environnement Agile avec des mises en production régulières qui doivent répondre à des exigences règlementaires fortes liées à notre qualité de Dispositif médical numérique. L’Assurance Qualité fait partie intégrante de notre processus de développement et de mise en production.

Votre mission ?

En lien étroit entre l’équipe Produit et les équipes de Développement, vous serez le premier QA à rejoindre Sêmeia. Vous jouerez un rôle clé dans la structuration et l’animation de la démarche qualité logicielle au quotidien. Véritable trait d’union entre les équipes, vous serez le premier utilisateur de la solution et garantirez que le produit livré respecte le niveau de qualité et de sécurité attendu.

Vos missions au quotidien

  • Être un acteur clé de l’amélioration continue et de la robustesse de nos logiciels (80% du temps) :

    • Concevoir, exécuter et maintenir les cahiers de tests end-to-end, automatisés et manuels, garantissant la qualité fonctionnelle et technique de nos produits dans un contexte d’intégration continue (CI/CD) ;

    • Tester les fonctionnalités sur nos environnements de tests, en explorant les parcours utilisateurs mais aussi les mécanismes techniques sous-jacents (échanges via API, flux réseau, authentifications, gestion des statuts et erreurs serveur…) ;

    • Participer, dès la phase de conception, à l’identification des scénarios critiques à couvrir (tests d’acceptation, de non-régression, de performance, de sécurité) et contribuer à leur automatisation ;

    • Identifier et assurer le suivi de la résolution des incidents

      • Mettre en place et suivre des indicateurs techniques et fonctionnels de qualité et de performance via des outils d’observabilité (Datadog, Matomo, etc.) et proposer des alertes ou tableaux de bord pertinents ;

      • Effectuer une première analyse technique des incidents remontés par les utilisateurs internes et externes, en investiguant les causes possibles (logs, requêtes, échanges entre services…) et en collaborant étroitement avec les développeurs pour en comprendre les causes racines ;

      • Mettre en place ou recommander les actions préventives nécessaires afin d’éviter la réapparition de ces anomalies et renforcer la robustesse du produit ;

      • Produire un reporting régulier sur les anomalies, les résultats de tests et la stabilité des versions, et participer au suivi de leur résolution.

  • Fiabiliser et diffuser la culture des tests au sein de l’organisation (20% du temps) :

    • S’inscrire pleinement dans notre approche “shift-left”, en participant activement aux revues de conception et en apportant un regard qualité dès les premières phases de développement : comprendre les enjeux techniques (architectures, API, flux de données, contraintes d’intégration) pour évaluer les risques, les possibilités de tests et les besoins de couverture de tests ;

    • Définir et faire évoluer la stratégie de tests en fonction des risques identifiés, des exigences produit et des contraintes techniques ;

    • Sélectionner, configurer et maintenir les outils de test adaptés (tests automatisés, tests d’intégration, monitoring fonctionnel, outils d’observabilité, etc.) ;

    • Conduire une veille active afin de proposer des méthodes innovantes et en adéquation avec les pratiques actuelles ;

    • Contribuer à la formalisation et à l’amélioration des processus internes pour garantir la traçabilité et la conformité des tests dans le cadre réglementaire des dispositifs médicaux numériques.

Nous attendons également de vous que :

  • Vous accompagniez les équipes produit et développement dans leur montée en compétence sur la partie test (écriture, modalité de réalisation des tests…) ;

  • Vous soyez en capacité d’échanger techniquement avec les collaborateurs sur les tests réalisés, les anomalies rencontrées et les propositions d’amélioration apportées ;

  • Vous manipulez aisément les environnements techniques de test (API REST, HTTP, JSON, JWT, bases de données, outils de logs, Postman, curl, etc.) pour comprendre et valider les comportements des systèmes ;

  • Vous apportiez un réel esprit d’analyse et de synthèse.


Profil recherché

Ce poste est fait pour vous si :

  • Vous êtes curieux et créatif ;

  • Vous faites preuve d’une rigueur et exigence à toute épreuve ;

  • Vous aimez analyser et comprendre les problématiques techniques ;

  • Vous n’avez pas peur de la technique — au contraire, vous savez dialoguer avec les développeurs, comprendre leur logique et parler leur langue ;

  • Vous êtes un excellent communiquant ;

  • Vous avez une expérience confirmé sur un poste similaire ;

  • Une certification ISTQB ou une sensibilité aux environnements réglementés serait un plus.


Déroulement des entretiens

  • Premier échange (15 min) — Découverte mutuelle

  • Entretien avec la responsable Produit et le responsable Infrastructure (1h30) — Discussion autour de votre expérience, de la culture QA et de nos pratiques internes

  • Tests techniques (2h) — Mise en situation sur des scénarios de test et/ou étude de cas QA

  • Echange avec les responsables techniques (2h) — Discussion approfondie sur la compréhension technique, la collaboration avec les équipes de dev et votre vision de la qualité

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Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Conseil en conformité réglementaire”.

  • Groupe SII

    Ingénieur Validation expérimenté (F/H)

    Groupe SII
    Groupe SII
    CDI
    Toulouse
    Télétravail non autorisé
    Salaire : 36K à 48K €
    Logiciels, Intelligence artificielle / Machine Learning
    16 000 collaborateurs