SEGULA Technologie assure auprès de ses clients l’activité de roulage qui représente une partie des tests liés aux essais des véhicules, allant de la conduite aux analyses. Cette activité concerne un volume environ 420 rouleurs.

Les travaux de recherche envisagés font suite à un précédent projet de comparaison des courbes réelles et théoriques de roulage chez SEGULA Technologies. Ces travaux ont permis de mettre en évidence des mesures de similarités et des méthodes de notations automatisé. L’axe principal de recherche consiste à trouver des mesures de similarités pertinentes pour les gammes de tests automobiles en extérieur.

 La démarche des travaux est la suivante :

·Poursuivre l’état de l’art à partir des projets précédents

·Prise en main du projet

·Récupérer les roulages notés dans la base de données

·Concevoir et proposer un modèle de notation de roulages.

·Étudier a similitude entre la courbe de vitesse théorique et réelle

·Généralisé le modèle sur tout le catalogue de gammes

·Déployer le modèle sur un site pour expérimenter les hypothèses du modèle.

Vous avez des connaissances en intelligence artificielle et machine Learning. Vous maitrisez les bases de données (sql) et possédez une expérience avec les algorithmes de réseau de neurones. Vous maitrisez  le développement en langage Python