Data Ingénieur F/H

Résumé du poste
CDI
Saint-Priest
Salaire : 50K à 60K €
Télétravail non autorisé
Expérience : > 5 ans
Éducation : Bac +5 / Master
Compétences & expertises
Gestion de projets
Connaissance des pratiques agricoles
Méthodologies Agile
Compétences en communication
Gestion de bases de données
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Mission/Activités

Vous serez intégré·e à l'équipe « Décisionnel et Big Data » composée des CP, des référent.e.s. fonctionnel.le.s. et des Business analystes, des data analysts, de data scientist, des data ingénieurs et des techlead

Votre rôle :

En tant que Data Ingénieur au sein de notre entreprise, vous serez responsable de la gestion, de l'analyse et de l'optimisation de notre infrastructure de données. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes techniques et métier pour assurer une utilisation efficace des données et contribuer à la prise de décisions basée sur les données.

Vous intervenez sur l'ensemble des produits relatifs au périmètre concerné.

Pour y parvenir, voici les missions qui vous seront confiées :

  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes pour l'acquisition, le traitement et le stockage des données.
  • Collaborer avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins en matière de données et développer des solutions adaptées.
  • Avoir une appétence pour la gestion de projet.
  • Mettre en place des stratégies de gestion de la qualité des données pour assurer l'intégrité et la précision des informations.
  • Optimiser les bases de données existantes et proposer des améliorations pour garantir des performances optimales.
  • Participer à la veille technologique pour rester informé des dernières tendances et technologies en matière de données.
  • Être le relai des Techlead de la gamme
    • Participer au re-factoring du code existant
    • Être force de proposition dans la mise en place de pratiques vertueuses
    • Être garant de la qualité du code et du bon respect des normes de développement
    • Mise en place des tests unitaires.


Profil recherché

Compétences

Vous êtes passionné·e par l'innovation, les technologies et le développement informatique de projets concrets et stimulants, votre contact avec les autres est facile, vous savez challenger et convaincre vos interlocuteurs, vous êtes autonome, structuré-e et reconnu·e pour votre esprit d'initiative.

Vous maîtrisez :

  • Une bonne maitrise SQL / Pyspark / Python / Airflow / DBT.
  • Vous avez évolué et vous maitrisez le développement dans un contexte S3, couplé a un moteur SQL distribué (Trino, Dremio).
  • Avoir au moins 4/5 ans d'expérience en tant que Data Engineer.
  • Une bonne connaissance de GIT, Jenkins, SonarQube.
  • Une bonne communication et être force de proposition.
  • Connaissance des bonnes pratiques de développement.

De la technique et de la personnalité

  • Vous parlez le PySpark et airflow couramment.
  • Vous avez évolué dans un écosystème data utilisant S3 (minio ou ceph) .
  • Vous possédez de solides capacités d'abstraction et une arme secrète répondant au doux nom d'algorithme.
  • Vous cultivez une appétence pour la culture du Software Craftsmanship.
  • Vous intervenez dans des contextes techniques et métiers.

Vous avez des connaissances :

  • en modélisation de données et en conception de bases de données
  • des outils de Data Visualisation tels que Tibco, DigDash Power BI, ou équivalent
  • des outils de ticketing (Redmine, Jira, …)
  • des fondamentaux des différents process de développement (cycle en V, itératif ou agile)
  • du cycle de vie de développement d'un service applicatif et de son maintien en condition opérationnelle (MCO)

La connaissance de l'architecture Cloud et la connaissance du contexte et des systèmes d'information du domaine de la protection sociale constitueraient un plus.

Vous êtes :

  • De formation supérieure en informatique génie logiciel, ou domaine connexe (bac + 5) avec une solide expérience de 5 ans minimum en tant que Data ingénieur
  • Une certification dans des technologies liées aux données serait un plus.

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