Chargé d'études quantitatives et qualitatives H/F

CDD / Temporaire
Paris
Salaire : Non spécifié
Télétravail fréquent

Sciences Po
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

  • Participer à la consolidation des données issues de ces consultations
  • Analyser les résultats des enquêtes dans une approche comparatiste et longitudinale
  • Proposer des indicateurs croisés reproductibles
  • Construire des restitutions des données adaptées à des problématiques ciblées par la direction de la formation et de la recherche
  • Construire des formats de restitution en dataviz accessibles
  • Rédiger des rapports d’analyse et des synthèses thématiques
  • Proposer des évolutions des questionnaires à venir à partir des analyses effectuées, construire et tester les nouveaux modèles

L'Accord-cadre entre l'université Paris Cité et Sciences Po a pour objectif d'offrir une formation d'excellence et d'assurer une insertion professionnelle des diplômés au meilleur niveau, Dans le cadre d'un projet partagé portant sur les enquêtes étudiantes, le chargé ou la chargée d'analyse de données aura pour mission de procéder à des analyses de données quantitatives et qualitatives issues des enquêtes étudiantes menées par Sciences Po depuis 2012 et par l'université Paris Cité depuis 2024.


Profil recherché

Connaissances transversales requises :

  • Formation supérieure (bac + 5 souhaité) en mathématiques appliquées, démographie, voire statistiques
  • Maîtrise des techniques statistiques de collecte, traitement et analyse de données
  • Maîtrise d’un logiciel statistique
  • Connaissance d’outils de datavisualisation et/ou de reporting (Apache Superset, R Shiny, Sphinx Dataviv’, ou autre outil de BI)
  • Idéalement, connaissance du domaine de la formation ou de la recherche et innovation

 
Savoir-faire :

  • Réaliser des synthèses et des notes d’analyses
  • Développer des programmes statistiques (en R ou Python) pour produire les sorties attendues
  • Analyser, interpréter et présenter, de manière pédagogique et synthétique, les résultats d’un
    traitement statistique
  • Prendre en compte les demandes et y répondre de manière appropriée
  • Traiter des données, expertiser le contenu d’une base de données

Savoir être :

  • Bon relationnel et sens du travail en équipe
  • Disponibilité, réactivité et adaptabilité
  • Autonomie
  • Organisation et rigueur
  • Sens de la confidentialité

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