Les images de forage acquises pendant ou après le forage sont un outil primordial pour interpréter un réservoir souterrain et prendre des décisions importantes concernant la production. Ces images sont acquises dans divers domaines physiques (électrique, acoustique…) qui se complètent le plus souvent en termes d’informations qu’elles fournissent à l’interprète. Ce stage porte sur la caractérisation des fractures dans l’image.
Ces fissures naturellement présentes dans certains réservoirs d’hydrocarbures agissent comme des drains ou des barrières pour les fluides en place. Leur caractérisation est essentielle pour construire des modèles de réservoir précis et assurer une bonne complétion du puits.

RESPONSABILITÉS
Le candidat sera exposé aux mesures avancées de SLB, aux flux de travail innovants d’interprétation des fractures et au développement de modèles numériques avec un logiciel de simulation de pointe (COMSOL Multiphysics). Au sein d’une équipe pluridisciplinaire (physiciens, experts en géologie, ingénieurs logiciels, data scientists), vous vous appuierez sur des travaux antérieurs pour concevoir un workflow innovant de caractérisation des fractures à partir d’images de forages. Vous contribuerez à un ou plusieurs des éléments constitutifs suivants :

• Concevoir des modèles d’éléments finis et simuler lors de l’acquisition (dans la boue à base d’eau) la réponse d’un outil électrique à des fractures de différentes géométries qui n’ont pas été correctement étudiées jusqu’à présent :

  • fractures de grande ouverture (> 1mm), o différentes orientations de fracture par rapport au puits,
  • interactions entre fractures,
  • traces partielles vs traces complètes, etc.
• Améliorer les flux de travail d’interprétation pour la quantification des fractures dans les images de forage dans une plate-forme de caractérisation de réservoir bien établie de l’industrie (Techlog)

Livrables : code (python), modèles numériques, présentation et rapport de stage.

Les technologies sur lesquels vous pourriez être amenée à travailler

1. Python
2. COMSOL Multiphysics

Compétences requises:

• Compétences en communication orale et écrite en anglais
• Connaissances en traitement d’images, science des données, simulations par éléments finis,
• Electromagnétisme
• Maîtrise de la programmation Python et du développement algorithmique.
• Bonne motivation, autonomie, travail d’équipe et ingéniosité
• Des connaissances en géologie sont un plus

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Le second entretien a lieu avec l’équipe soit en visio soit sur notre site de Clamart.