- Qui sommes-nous ?

Les hôpitaux recueillent de multiples données de santé lors de l’hospitalisation d’un patient : comptes rendus médicaux, observations du personnel soignant, résultats d’examens, etc.
À l’échelle de l’hôpital, cela représente une quantité massive de données, qui sont largement sous-exploitées. Sancare propose des outils prédictifs utilisant les dernières avancées en intelligence artificielle pour mettre ces données au service des hôpitaux et de la santé.

Notre premier produit est déjà utilisé par une soixantaine d'hôpitaux. Il permet la détection automatique de diagnostics à partir de documents en texte libre et autres données contenus dans les dossiers patients, visualisables dans une interface web intuitive et ergonomique, et fait gagner du temps aux médecins et à leurs assistants administratifs.
Nous avons développé en parallèle un nouvel outil facilitant la conduite d’études en vie réelle pour évaluer des médicaments et dispositifs médicaux. Vu le fort impact potentiel de ce projet sur la recherche clinique, l’attente de la part de différents acteurs de la santé (notamment hôpitaux et laboratoires pharmaceutiques) est considérable.

L'équipe de Sancare est composée d'une cinquantaine de collaborateurs spécialisés dans le développement informatique, le machine learning et la santé. Nous avons de plus la chance d’être accompagnés par des chercheurs reconnus dans le domaine du machine learning, ainsi que par des médecins et experts du monde de la santé. 

Nous recherchons un Machine Learning Engineer (F/H) souhaitant rejoindre une équipe dynamique, expérimentée et motivée, afin d’accélérer l'arrivée de nos solutions en rupture dans le monde de la santé.
  

- Descriptif du poste

Missions principales 

Les besoins actuels en développement ML chez Sancare sont multiples et variés mais avec un axe fort d'industrialisation et d'automatisation de la stack ML.

Cela inclut :

• Intégrer la production des Data Scientists à la stack ML
• Assurer l’industrialisation de la stack ML
• Automatiser les processus ML
• Investiguer et résoudre les bugs de production de la stack ML
• Intégrer les retours client à la stack ML en collaboration avec les opérations

- Les avantages  Sancare :

• Des superbes locaux en plein centre de Paris (Châtelet)
• Une organisation du travail flexible (109 jours de télétravail par année civile pour les salariés en forfait jour : soit deux jours de télétravail possibles par semaine et ce forfait pourra être porté à 131 jours de télétravail si les salariés au forfait jour justifient d’un temps de déplacement domicile-bureau supérieur à 3h par jour : soit trois à quatre jours de télétravail possibles par semaines pour les personnes à plus d’1h30 du bureau)
• Tickets restaurant
• Éligibilité BSPCE
• Mutuelle Alan
• Hello CSE, etc.
• Des retours d’expérience réguliers dans des formats variés (afterworks, séminaires, PointTech …) pour valoriser le partage d’idées et la connaissance commune.   

- Profil recherché

• Au moins 3 ans d'expérience sur un poste similaire
• Compréhension des enjeux ML
• Bonne maîtrise de Python
• Notions en system design
• Connaissance de l’écosystème MLOps
• Maîtrise des environnements Linux

- Déroulement des entretiens

• Entretien RH
• Entretien technique avec l’équipe
• Entretien avec notre CEO