L'Etablissement SAFRAN ELECTRONICS & DEFENSE de Poitiers, spécialisé dans l'optronique de Défense recherche un(e) apprenti(e) pour l'Unité de Production ELT - EXTREMELY LARGE TELESCOPE) et plus spécifiquement au sein de son service Méthodes / Process.
Dans le cadre de la production des segments du miroir primaire de l'Extremely Large Telescope, la remontée et le traitement des données production est un enjeu majeur.
La gamme de fabrication compte une centaine d'étapes qui s'appuient sur une trentaine de moyens ou procédés différents. La connexion des moyens à une solution de supervision permet le suivi en temps réel et la capitalisation de l'état d'avancement de chaque segment, à chaque étape.
L'automatisation des flux de données évite tout risque d'erreur humaine et permet d'assurer pour chaque phase de la gamme la cohérence de la triade : le bon segment, sur le bon moyen, avec le programme machine correspondant au bon état d'avancement.
Dans un environnement industrie 4.0, la valorisation de l'ensemble des données collectées conduit à la mise en place de tableaux de bord de suivi et l'amélioration des indicateurs de performance, délai et coût de chaque procédé et permet d'anticiper et traiter préventivement toute dérive.
Dans ce cadre, les missions confiées à l'apprenti(e) seront :
- La maintenance de 1er niveau de la solution de supervision (architecture client lourd – serveur) ;
- La remontée des incidents de fonctionnement de la solution de supervision, de connexion des moyens et des erreurs de flux de données vers l'éditeur de la solution, ou vers les équipes de développement des interfaces logicielles entre les moyens et la supervision le cas échéant ;
- La suggestion d'améliorations de la solution de supervision prenant en compte le retour d'expérience utilisateur ;
- La validation des versions correctives et évolutives de la solution de supervision, incluant l'établissement des plans de test et leur mise en œuvre.
Concernant la programmation machine, l'apprenti(e) pourra se voir confier ponctuellement des missions permettant :
- La bonne mise à disposition côté machine des variables d'échange et des données attendues par la solution de supervision ;
- L'amélioration des interfaces homme - machine sur les moyens de production (robots, machines à commande numérique, …) prenant en compte le retour d'expérience utilisateur ;
- L'optimisation des programmes machines, notamment la diminution du nombre d'interventions de l'opérateur pendant le déroulement du cycle, et leur durée.
Vous préparez votre dernière année de Bachelor Universitaire de Technologie en informatique industrielle (ex. : GEII AII), ou équivalent ?
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