Au sein du département Fleet Data Engineering, le secteur « Fleet DataScience » collecte et analyse les données de fonctionnement, d'opérationset de maintenance des moteurs civils Safran Aircraft Engines. L'équipe «Fleet data Science » s'occupe particulièrement de la modélisation de lafiabilité en exploitation. Dans ce cadre, le candidat aura en charge de :- mettre à jour les modèles de fiabilité moteur par exploitation statistiquedes données opérationnelles et du retour d'expérience,- apporter un support technique et statistique à différents secteurstechniques et économiques de Safran Aircraft Engines en fournissant desanalyses et synthèses utiles à leurs missions respectives (support desventes, contrats de services, bureaux d'étude, marques après-vente, etc.),- manipuler et mettre en place des bases de données croisées et des outilspermettant aux clients internes de manipuler ces modèles.

Titulaire d'un master en data science ou statistique, ou encore Ingénieurgénéraliste avec un intérêt ou une expérience dans l'exploitation dedonnées et la statistique. Une expérience de bureau d'étude sera appréciée.Connaissances avancées en Python dont les packages pandas, scikitlearn, pythorch ou tensorflow. Connaissances en R, plotlydash ou pyspark seraient un plus.