CONTEXTE
Les projets d'usine 4.0 engendrent des transformations technologiques et humaines.
Le point commun à tous ses projets est la donnée, que ce soit des travaux de connexions aux moyens de production et autres systèmes du SI pour récupérer de la donnée jusqu'aux applications pour visualiser ou analyser ces données en passant par les étapes de stockage.

Aussi, il est important de disposer de données contextualisées, documentées et accessibles mais ces dernières n'ont de valeur que si elles sont exploitées largement.
Or cette exploitation n'est possible qu'au travers une gestion méthodique des bases et un accompagnement des futurs utilisateurs et exploitants tout en garantissant une cohérence dans notre univers « Data ».

DESCRIPTION DE LA MISSION
Vous aurez pour mission de répondre aux besoins d'évolutions de nos bases (serveurs et cloud), de maintenir à jour les modèles de données et les moteurs d'import/export associés.

Vous serez amené à participer à des projets société en lien avec la Data comme la future mise en place d'une solution d'« industrie étendue ».

Vous serez également en charge d'accompagner nos clients internes dans la prise en main des données et de leurs outils informatiques, de réaliser avec et pour eux des dashboards en réponse à leurs besoins tout en travaillant à faire évoluer notre offre de « données ».

Vous serez également notre représentant sur les échanges de données entre nos applications et les autres systèmes de la continuité numérique de la société.

VOTRE PROFIL
Ingénieur dans le domaine de l'informatique, méticuleux et curieux, vous aimer l'échange, la collaboration active et savez impulser de la dynamique.

Vous savez utiliser des outils de Business intelligence tel que PowerBi ou les services d'Amazon Web Service et vous avez de bonnes connaissances en base de données.

Egalement, vous êtes familiarisé avec la notion d'API, la gestion de requête en base de données et le développement de fonctionnalités pour le traitement de données.

Idéalement, vous avec une connaissance de l'industrie et de la production ainsi que de leur écosystème de base comprenant l'ERP, le PLM et le MES.