Data Engineer à la Supply-Chain Globale de la Division Support et Services Safran Aircraft Engines F/H

CDI
Évry
Salaire : Non spécifié
Télétravail non autorisé
Expérience : > 5 ans
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Safran Aircraft Engines
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Au sein de la Division de la maintenance des moteurs civils de Safran Aircraft Engines, l'équipe « Data & Référentiel de la Supply Chain » cherche à renforcer sa capacité technique en recrutant un Data Engineer pour accompagner la transformation digitale.

L'équipe, centrée autour de la data pour la Supply chain, est composée de Data Engineers, Data Analysts et Data Stewards.

En tant que Data Engineer, vous mettez en place des solutions Data et Business Intelligence (BI) et vous répondez ainsi aux différents besoins au sein de la Supply Chain.


Les principales missions seront de :
 Participer en équipe ou de façon autonome à la mise en œuvre de projets Data/Business Intelligence (BI), en se focalisant principalement sur les partie extraction, transformation, et visualisation de la donnée.
 Recueillir et analyser le besoin des interlocuteurs métiers.
 Développer les applications permettant la mise en place d'architectures pour la collecte et l'extraction de données depuis diverses sources (ERP, applications métier, Data Store, etc.), la manipulation et la transformation de ces données, puis le chargement de ses dernières au sein de base de données de type Data Warehouses (DWH).
 Réalisation de flux d'intégration et transformation de données.
 Rédaction de documentation (documentations techniques, tutoriels, etc.).
 Répondre à des demandes adhoc de calculs de kpi ou des extraits de données des métiers.


Profil recherché

De formation Bac+ 4 ou 5 en ingénierie informatique ou en statistiques (avec une spécialité informatique, data science, équivalent) et fort d'une expérience minimale de 2 à 3 années, vous avez une grande appétence pour les données, les technologies, les langages et les outils informatiques.

Vos connaissances :
 Statistiques et Algorithmes, machine learning supervisés et non supervisés
 Conception et Développement informatique
 Langage Python
 Base de données SQL
 Au moins une plateforme de Data Science (ETL, Visualisation, Machine Learning, Data Ops, …) idéalement Dataiku
 Data Visualisation – Exploration (PowerBI)
 Méthodologie Agile et Cycle V

Vos soft skills :
 Capacité de vulgarisation des problématiques techniques auprès du métier
 Appétence pour l'analyse de données
 Capacité à comprendre et synthétiser des problématiques multiples, exprimées par des acteurs diversifiés
 Bonne capacité rédactionnelle



Rigoureux et persévérant, vous aimez le travail en équipe.
Votre Anglais est courant.
Une connaissance du monde aéronautique et de la Supply-Chain sont des plus.

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