Au sein du service PMO de la Direction des Moteurs Civils de Safran Aircraft Engines, vous intégrerez l'équipe Central PMO, responsable de la performance, des processus et des outils liés à la gestion de projet.

L'alternant devra travailler sur le développement de bases de données pour améliorer la performance des indicateurs de gestion de projets et développer des outils pour les utilisateurs afin de simplifier les échanges entre l'équipe centrale et les utilisateurs.
Dans un contexte d'intelligence artificielle et de gestion des données, nous avons besoin de mettre en place de l'intelligence artificielle pour améliorer l'efficacité d'analyse de nos utilisateurs.
Enfin dans un environnement de big data nous avons besoin d'assurer une sécurité complète de nos données de gestion de projets à travers notre outil oSmoz et nous devons mettre en place un système permettant d'assurer cette sécurité.

La mission consistera à réaliser les activités principales suivantes :
• Développement de modèle de données pour améliorer la performance des Power BI en s'assurant de la sécurité des données.
• Développement d'une IA pour aider les utilisateurs d'oSmoz et oSmoz BI à analyser et comprendre les données de gestion de Projets.
• Développement d'application ou d'outils PMO pour l'administration de l'outil oSmoz (création de formulaire avec workflow de validation pour la création d'objet de dépense, projet et programme, utilisateur par exemple) ou création d'outils de suivi des incidents oSmoz ou encore d'outils PMO.
• Gestion des données confidentielles.
• Gérer l'intrusion dans l'enceinte de Safran des utilisateurs non autorisés/à risque sur nos outils oSmoz et oSmoz BI.

Formation recherchée : A partir de BAC+3 en Dev et/ou Cybersécurité.

Forces techniques :
• Compétences en programmation de SQL, Python et Power App (langage adaptable selon les besoins et le profil)
• Compétence en Microsoft Power BI, en développement de requête et de construction de modèle de données
• Compétence en conception de système de machine learning d'intelligence artificielle
Forces comportementales :
• Rigueur
• Organisation
• Autonomie
• Capacité d'apprentissage et d'adaptation
• Force de proposition
• Curiosité