Analyste data et prévisionniste chiffre d'affaires rechange CFM56 F/H

Résumé du poste
CDI
Évry-Courcouronnes
Salaire : Non spécifié
Télétravail non autorisé
Expérience : > 3 ans
Éducation : Bac +5 / Master
Compétences & expertises
Travail d'équipe
Dataiku
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Safran Aircraft Engines
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Le poste

Descriptif du poste

Au sein de la Direction Prévisions Rechanges, l'équipe analyses et prévisions chiffre d'affaires rechanges a en charge le suivi et l'analyse des ventes de pièces de rechange ainsi que la prévision du chiffre d'affaires à court (3 mois), moyen (5 ans) et long terme (20 ans). Ces activités requièrent une analyse fine des comportements clients airlines ainsi qu'une bonne connaissance de l'activité des shops mondiaux. L'analyse des données disponibles dans les bases Safran, la captation d'informations terrain, ainsi que l'utilisation d'outils d'analyse de data et de modèles statistiques permettent l'atteinte des objectifs.
L'équipe analyses/prévisions chiffre d'affaires est actuellement composée de 5 personnes. Les différentes missions sont réparties au sein de l'équipe.

Les activités principales de l'analyste / prévisionniste chiffre d'affaires sont les suivantes :
Analyses de données et prévisions :
o La collecte, la mise en forme et l'exploitation de données (ventes, suivi du carnet de commandes, prévisions de shop visit par clients, ventes de pièces used, comportements clients, trafic mondial, retraits, livraisons avions…)
o L'analyse des données, la compréhension du marché (airlines, shops, avionneurs)
o La construction et la validation de modèles de prévision de ventes de pièces de rechanges (neuves, occasions, pièces à durées de vie limitées (LLP)) en commençant par des prévisions de trafic, livraisons avions, retraits, utilisations par les airlines et shop visit.
o Les études d'impact particulières de comportement client, d'analyse de la concurrence;
o Le reporting périodique requis, pour l'horizon court terme et moyen terme, au travers de la mise en place d'indicateurs et de dashboards.


Profil recherché

• Aptitude au travail en équipe et en transversal
• Rigueur, esprit de synthèse et d'analyse
• Connaissances en analyse de données et visualisation ou souhait de se former. La connaissance des outils Dataiku et PowerBI est un plus mais non indispensable.
• Anglais oral / écrit nécessaire pour des calls avec GE ou des clients

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