Au sein de la division "Essais sol & vol" chez SAFRAN, le département "BE intégration Essais" est constitué d'une équipe d'environ 100 personnes basées sur le site de Villaroche en Seine et Marne. Il a pour mission de mettre à disposition de la Direction Technique l'ensemble des moyens (infrastructure, systèmes, méthodes et logiciels, data) nécessaires aux essais moteurs ou de composants utilisés sur tous les sites d'essais.
Rattaché(e) au chef de service " Digitalisation Data Dépouillement Essais », votre mission principale consistera à soutenir la gouvernance des données de la division Essais, en contribuant à la structuration, l'organisation et l'optimisation des données d'essais. Vous participerez à l'amélioration des processus de gestion des données, à l'application des règles de qualité et à l'accompagnement des équipes métiers dans l'utilisation des outils et bonnes pratiques.
À ce titre, votre quotidien sera de :
• Participer au catalogage et à la modélisation des données afin de garantir une meilleure visibilité, compréhension et traçabilité des données d'essais.
• Développer et maintenir des outils de suivi de la qualité des données sous forme de dashboards interactifs (Power BI), permettant de visualiser les indicateurs clés de performance et de détecter d'éventuelles dérives.
• Concevoir des règles métiers et des algorithmes de détection d'anomalies pour assurer un contrôle rigoureux de la qualité des données de mesure.
• Contribuer à l'automatisation des analyses de données, en développant des outils réutilisables par les équipes opérationnelles.
• Identifier des axes d'amélioration continue dans les processus de collecte, de traitement et d'exploitation des données, et proposer des actions correctives adaptées.
• Documenter les outils, processus et règles de gestion des données, et veiller à leur bonne appropriation par les utilisateurs.
• Travailler en étroite collaboration avec les équipes métier, afin de comprendre leurs besoins, les conseiller et les accompagner dans l'usage des solutions déployées.

• Étudiant(e) en formation Bac+3 à Bac+5, en école d'ingénieur ou université, avec une spécialisation en data management et data analyse.
• Intérêt marqué pour les sujets liés à la structuration des données, au catalogage et à la modélisation des données (Collibra).
• Appétence pour la gestion, la qualité et l'exploitation des données dans un environnement industriel.
• Maitrise des outils de data visualisation (Power BI, Tableau…) et des langages de traitement de données (SQL, Python…) appréciée.
• Esprit analytique, rigueur, autonomie et bon relationnel.