🌍 Qui sommes-nous ?

Safran.AI (anciennement Preligens), est une filiale de Safran Electronics & Defense qui propose des solutions d’intelligence artificielle pour analyser les images satellite à haute résolution, les flux vidéos FMV (full motion video) et les signaux acoustiques. Nos solutions sont déployées au service de l’aéronautique, la défense et les applications gouvernementales.

Notre société développe depuis 2016 des algorithmes et logiciels complexes permettant d’analyser, de détecter et d’identifier automatiquement des objets présentant un intérêt militaire, à partir de données d’origine commerciale ou gouvernementale.

Depuis son intégration à Safran en septembre 2024, Safran.AI contribue également à la transformation du groupe, en appliquant les solutions d’IA aux domaines de l’industrie 4.0. À titre d’exemple, l’analyse d’images automatisée par l’IA peut assister les contrôleurs en charge de l’inspection de pièces critiques en les aidant à détecter les anomalies éventuelles à partir de clichés numériques.

Chez Safran.AI, l'innovation et la création d'un monde plus sûr sont au cœur de notre ADN. En nous rejoignant, vous travaillerez avec des équipes passionnées et pluridisciplinaires (ingénieurs, chercheurs, développeurs…) parmi les plus talentueux du secteur, tous animés par une passion commune pour l'excellence technologique. Nous offrons un environnement de travail stimulant, où la créativité et la prise d'initiative sont encouragées, et où chaque idée compte.

😎 Votre mission, si vous l’acceptez

L’équipe FMV (Full Motion Video) travaille au développement de solutions d’IA permettant d’enrichir des flux vidéo en temps réel.

Vous rejoindrez l'équipe IA FMV qui développe les algorithmes de détection, classification et tracking d’objets sur des vidéos de drone (optique, infra-rouge…)

En tant que Senior Deep Learning Scientist vous travaillerez notamment à :

→ Développer et entrainer de modèles de deep learning en intervenant à tous les étapes du processus de création d’algo, allant ainsi de la rédaction des guides d’annotations au packaging et déploiement de détecteurs, en passant évidemment par les étapes d’entrainement et d’optimisation, d’élaboration de protocoles d’évaluations… Participer à la conception d’une vision technique et de plans expérimentaux pour améliorer les détecteurs

→ Effectuer une veille de l’état de l’art sur les sujets liés au projet

- Participer, en tant que membre d’une équipe de production, à la conception et au développement des outils MLOps améliorant la productivité de l’équipe aux différentes étapes de production d’algorithme

→ Etre co-responsable que toutes les bonnes pratiques de développement logiciel soit entretenu pour maintenir la viabilité long terme de l’équipe et de nos solutions

→ Au delà des enjeux d’entrainement de modèle, faire évoluer notre stack technique pour répondre aux nouveaux besoins et garantir sa viabilité/performance en production sur le cours/long termes

🎯 Votre profil

Vous avez la volonté de participer à une équipe dédiée aux solutions d’IA traitement un flux vidéo en temps réel et donc d’une curiosité autour des enjeux et spécificités de la mise en production de solutions d’IA embarqué. Nos solutions se doivent d’être axée sur l'apport de valeur à ses utilisateurs, grâce à un code sécurisé, testé et mettant en oeuvre des choix pragmatiques et sains.

En termes de compétences, vous disposez :

→ De plus de 6 ans d’expérience en informatique au sens large et en data science

→ D'une expérience de la production, idéalement on prem (déploiement, monitoring, observabilité)

→ D'une expérience poussée en deep learning appliqué à de la computer vision (idéalement, sur des données vidéos) : connaissance des frameworks, maitrise de l’état de l’art.

→ De facilité à rentrer dans du code open source

→ Des réflexes de rigueur et de pragmatisme accompagnant toute démarche scientifique expérimentale en data science

→ D’une très bonne connaissance de Python et des bonnes pratiques en développement logiciel

→ D'une expérience en SW engineering (culture automatisation, archi / design, qualité / testing / CI/CD)

→ une compréhension des bases de données, orchestration et de la conteneurisation (connaitre la Modern Data Stack)

→ D’une expérience en environnement agile, sans pour autant en défendre une application dogmatique

→ D'une bonne capacité à partager et défendre une vision technique, capacité à vulgariser des sujets complexes et faire preuve de pédagogie

→ D'une bonne capacité à gérer plusieurs projets/sujets en parallèle, à organiser ses activités et celles d’une squad afin de respecter les jalons projet

→ D'une une posture user-centric, en pensant avant tout aux besoins des utilisateurs

→ D'une ouverture d’esprit, de bonnes capacités de communication et vous savez travailler en équipe

Si vous ne remplissez pas 100% des critères ci-dessus, pas de panique, vous pouvez nous indiquer les raisons pour lesquelles vous pensez tout de même être un bon candidat pour ce rôle !

💙Pourquoi rejoindre Safran.AI ?

Rejoindre Safran.AI, c’est rejoindre une entreprise de passionnés, pionnière dans son domaine pour travailler sur des technologies innovantes et résoudre des problématiques techniques complexes à l’état de l’art. Notre volonté de placer l’humain au cœur de nos activités se traduit par un fort esprit d’équipe et d’entraide.

Rejoignez-nous et créez aujourd’hui la sécurité de demain !

💰Ce que nous offrons

→ Environnement remote-friendly

→ Jeudis après-midi dédiés aux projets personnels et au développement des compétences avec au moins un intervenant de haut vol par mois !

→ Un salaire compétitif et équitable dans l’organisation

→ Un minimum de 33 jours de congés par an

→ Congé second parent égal au congé post-naissance (10 semaines pour le premier enfant)

→ Programmes de développement professionnels et personnels sur-mesure

💪 Notre process de recrutement

→ Un échange de 45 minutes avec un recruteur pour en apprendre plus sur vous, vos attentes et vous donner plus de détails sur la vie chez Safran.AI.

→ Un échange de 45 minutes avec votre futur manager ou une personne de son équipe afin de vous permettre dès le début de rencontrer vos futurs collaborateurs et de rentrer dans la technique de votre métier !

→ Réalisation d’un cas pratique que vous serez invité(e) à présenter à un panel composé de votre futur manager ainsi que d’un ou deux pairs

→ Un entretien avec le Vice-Président de l’organisation que vous rejoindrez

Notre process de recrutement dure généralement entre 20 et 30 jours selon vos disponibilités. En cas de deadlines serrées, nous savons aussi mettre le turbo pour ne pas vous faire attendre ! 🚀

Toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicap

Safran.AI s’engage à traiter chaque candidature de manière objective et inclusive