L'équipe Smart Data
En tant que Consultant·e Data Governance, tu seras intégré·e à l’équipe Smart Data pour aider nos clients à tirer profit des technologies les plus innovantes à des fins de valorisation de données. De l’acquisition à la restitution, tu interviendras sur chaque étape de la chaine de valeur.
Tu participeras aux missions de conseil et d’expertise (cadrage, études d’opportunité, faisabilité, choix de solutions technologiques, mise en place de démonstrateurs) afin de contribuer à l’atteinte d’un objectif majeur de nos clients : la gouvernance du patrimoine informationnel.
✅ Piloter et délivrer des missions de conseil autour des sujets Data Management. Audit, cadrage, mise en œuvre et adoption.
✅ Accompagner les clients dans l’élaboration de la stratégie data (organisation, process, etc.) et aide à la définition d’une roadmap Data Gouvernance.
✅ Acculturer les équipes au Data Management au travers de la mise en place de communautés, évènements & formations sur des sujets de Data Management.
✅ Animer des ateliers d’identification et de validation des objets métiers.
✅ Mettre en place d’un outil de Data cataloging en coordination avec les équipes IT & métiers.
✅ Aider à la rédaction des livrables, comptes rendus d’ateliers
Selon ta séniorité, tu devras être aussi en mesure d’assurer une autonomie en clientèle et d’encadrer une équipe.
🎯 Notre promesse : Améliorer les processus métiers par l’utilisation de la data.
Nous avons ainsi :
• Créé et animé des Communautés chez L’Oréal R&I
• Cartographié les patrimoines de données chez Eramet, Alstom & Technip
• Déployé des campagnes Data Literacy chez L’Oréal R&I & Eramet
✅ Outils de gouvernance, Master Data, Data Cataloging tels que Data Galaxy, Collibra ou Azure Purview nos partenaires.
✅ Connaissance des concepts de modélisation de datawarehouse/datamart, systèmes décisionnels.
✅ Langages : SQL, Python … Maitrise des opérations de préparation, nettoyage et d’analyse de données.
✅ Excellentes capacités analytiques & conceptuelles.
✅ Leadership technique et capacité d’encadrement d’équipe
Les + 🎉
• Connaissance des outils de data visualisation : Power BI (la maitrise d’au moins un autre outil est un vrai plus ex : Tableau)
• Système / Cloud : Connaissance des environnements Microsoft (Windows Server / Azure) et notamment de la Data Platform Azure (Data Factory, Azure SQL, Azure DW, Azure Analysis Services…)
• La certification Agile Scrum.org est un plus, ainsi que la connaissance de solutions collaboratives ou de gestion de projets agiles (Miro, Klaxoon, Jira, Trello, Asana, Kanbanize…).
Tu as déjà l’expérience de pilotage projet / d’un chantier dans le cadre d’un projet de grande envergure ou tu as déjà encadré une équipe.
🎯 De formation supérieure Bac+5, école d’ingénieur, école de commerce avec une spécialisation Data, ou équivalent.
🎯 Tu disposes d’une expérience professionnelle de 4 ans minimum dans le domaine de la Data. Une double compétence fonctionnelle et technique est indispensable.
🎯 Tu as déjà contribué avec succès à plusieurs projets de mise en place de plateformes Data, d'industrialisation d'usines logicielles d'IA générative
🎯 Tu es motivé·e pour intégrer une structure alliant l’exigence d’un cabinet de conseil et le dynamisme et l’agilité d’une start-up.
Ton sens du service et ton écoute client te permettront de t’inscrire parfaitement dans la culture de notre cabinet de conseil.
La maîtrise du français et de l’anglais à l’écrit et à l’oral est indispensable.
Ce que nous t'apportons
💫 FORMATIONS ET DÉVELOPPEMENT DE CARRIÈRE
⭐️ AVANTAGES
👋 COHÉSION ET CONVIVIALITÉ
Processus de recrutement
Le processus de recrutement se déroule en 3 phases maximum :
• Entretien de préqualification avec l’équipe Talent
• Entretien avec un manager de l’offre et un consultant pour vous projeter sur les missions réalisées
• Restitution d’un cas pratique avec le Directeur de l’offre suivi d’un échange autour d’un café avec l’équipe
Saegus place la diversité et l’égalité des chances au cœur de ses préoccupations et s’engage dans ses recrutements à ne sélectionner les candidats que sur la base de critères professionnels.
Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Données/Business Intelligence”.
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