Concrètement, quelle sera la mission et les réalisations attendues ❓

En tant que Consultant·e Data Engineer, tu seras intégré·e à l’équipe Smart Data dont la mission est d’aider ses clients à tirer profit des technologies les plus innovantes pour valoriser leurs données. De l’acquisition à la restitution, tu interviens sur chaque étape du processus d’aide à la décision.

Tu participeras aux missions de conseil et d’expertise afin de contribuer à l’atteinte des objectifs majeurs de nos clients et contribueras à la réalisation de projets tels que :

⚡️ Le design d’une plateforme Azure Cloud et la mise en place de pipeline d’ingestion et exposition de données pour la mise à disposition de données métiers, rafraichies toutes les 30mn

⚡️ La mise en place des bonnes pratiques et l’initialisation du Datalab pour un grand groupe d’assurance, et l’accompagnement à l’industrialisation des algorithmes pour les usages métiers

⚡️ L’ensemble des traitements d’ingestion et préparation des datasets afin d’alimenter des Dashboard de monitoring de l’activité digitale Worldwide d’un grand groupe cosmétique afin de mesurer l’empreinte des marques sur les médias et réseaux sociaux

⚡️ L’accompagnement à la création et l’activité d’une Data Factory pour traiter l’ensemble des données d’un grand groupe de distribution et mettre à disposition des données qualifiées pour les différents use cases métiers

Nous recherchons un.e passionné.e possédant une envie de de fédérer et faire monter en valeur les consultants autour des thématiques Data Engineering recouvrant la mise en place de Plateforme de données, des bonnes pratiques de développements et des process DataOps, l’industrialisation de pipeline de traitements de données pouvant aller jusqu’à la Data Visualisation.

➜ Dans quel environnement ?

En fonction de tes missions et réalisations projet, tu seras amené·e à intégrer des équipes composées de Data Engineer, Data Scientist, Data Architects, organisées en mode agile. Tes activités s’appuieront sur les méthodes et savoir-faire de Saegus et sur son catalogue d’outils et technologies sur lesquels tu as une maîtrise sur plusieurs d’entre eux :

✅ Bonnes connaissances sur les architectures data et cloud (connaissance d’un environnement Cloud) :

• Azure (Data Factory, Synapse, ADLS, Databricks)

• Google GCP (BigQuery, Composer, Data Studio)

✅ SQL, Python

✅ Spark, PySpark

✅ Airflow, Kafka, Jenkins

✅ Solides connaissances des processus collaboratifs et outils de développement (DevOps, Git, CI/CD…)

Les connaissances suivantes seraient un plus ⤵️

• OpenShift, Docker, Kubernetes

• Data visualisation

• Bases NoSQL

• Certification Data Engineer (Azure Data Engineer, Google Professional Data Engineer ou Snowflake SnowPro)

Ce que nous t’apportons

💫 FORMATIONS ET DÉVELOPPEMENT DE CARRIÈRE

• Une journée de formation incluse dans ton parcours d’onboarding lors de ton premier mois d’arrivée pour partager sur les fondamentaux et répondre à tes questions

• Accès à un coach interne et consultant comme toi pour t’accompagner dans ton quotidien (questions en particulier, aide, montée en compétences)

• Un plan de formations et de certifications ambitieux (minimum 1 certification offerte par an)

⭐️ AVANTAGES

• Remboursement de tes frais de transports (remboursement à 100% de ton pass navigo ou forfait mobilité durable jusqu’à 700€ par an pour l’utilisation et l’aide à l’achat de matériel de mobilité douce)

• Titres restaurant à hauteur de 216€/mois pris en charge à 60% par Saegus (Carte Swile)

• Prime vacances (versée en juin)

• Prime téléphone 25€/mois

• Prime d’intéressement aux résultats de l’entreprise

• Prise en charge par Saegus de la mutuelle à la hauteur de 75%

👋 COHÉSION ET CONVIVIALITÉ

• Organisation de deux activités par mois (fun, solidaire ou excellence) par notre Team Anim

• Un séminaire annuel pour favoriser la cohésion entre Saegusiens

• Accès aux locaux de Saegus, très accueillants dans le centre de Paris notamment lors de nos SaegUp mensuel

🎯 Idéalement, en termes de compétences, nous recherchons :

• Un profil de formation supérieure (Bac + 5 minimum), ingénieur ou équivalent, avec une expérience d’au moins 3 ou 4 ans minimum dans le domaine du Big Data.

• Tu as déjà mené avec succès plusieurs projets Big Data avec des références significatives dans la mise en place de flux de données et de traitement de l’information.

• Tu interviens en autonomie sur tes projets et as une première expérience d’encadrement technique.

• Tu es motivé.e pour intégrer une structure alliant l’exigence d’un cabinet de conseil et le dynamisme et l’agilité d’une start-up.

• Tu es un·e très bon·ne communiquant·e et as un fort esprit d’initiative, un goût prononcé pour les nouvelles technologies et un bon esprit de synthèse.

• Ton sens du service et ton écoute client te permettront de t’inscrire parfaitement dans la culture de notre cabinet de conseil.

• La maîtrise de l’anglais et du français à l’écrit et à l’oral est indispensable.

🎉 Découvre SAEGUS avec Martin, Manager Data et Thomas, Consultant Data.

• Un entretien RH

• Un entretien avec un Manager du Département Smart Data.

• Un test technique

Saegus place la diversité et l’égalité des chances au cœur de ses préoccupations et s’engage dans ses recrutements à ne sélectionner les candidats que sur la base de critères professionnels.