En tant que premier(e) Data Engineer IA de l’équipe, vous jouerez un rôle central dans la conception, l’implémentation et le déploiement de cas d’usage à fort impact, aussi bien en intelligence artificielle qu’en data visualisation ou data product. Vous serez en charge de :

• Concevoir et développer des modèles d’IA appliqués au domaine de la santé, qui seront intégrés dans nos apps.

• Mettre en place des pipelines de données robustes avec nos outils existants : Mango, PostgreSQL, Redshift, dbt, Airbyte.

• Construire et maintenir des dashboards analytiques à destination des équipes internes (suivi produit, usage, performance…) et de nos clients (indicateurs d’activité, reporting santé, etc.) via QuickSight

• Utiliser QuickSight pour le monitoring, la visualisation et la restitution de la donnée.

• Tirer parti des stacks IA / LLM des cloud providers.

• Travailler en étroite collaboration avec les équipes produit, tech et métiers.

Vos principaux challenges, seront, de mettre en place des solutions d’IA, augmentant l’efficacité des médecins utilisateurs de la plateforme et basés sur les données historiques de la plateforme.

Vous serez également responsable de l’optimisation des coûts liés à l’IA et aux services cloud, notamment :

• Arbitrer entre API externes et implémentations internes selon le ROI

• Maîtriser la consommation des services cloud grâce à une approche FinOps

• Suivre les coûts d’usage en production et proposer des stratégies de réduction

• Intégrer les enjeux de scalabilité dans les choix technologiques dès la phase de design

Votre profil

• Formation : Bac+5 minimum en mathématiques appliquées, intelligence artificielle, data science ou domaine connexe

• Expérience : 5 à 10 ans d’expérience en IA/Data, avec une forte capacité à livrer en autonomie

• Une expérience dans le domaine médical ou réglementé est un plus apprécié

Compétences techniques

• Excellente maîtrise des techniques de machine learning, NLP, deep learning, LLM

• Connaissance des solutions IA/ML chez AWS et GCP

• Maîtrise de Python et des librairies usuelles (PyTorch, HuggingFace, LangChain, etc.)

• Solide expérience en manipulation et modélisation de données (ETL, SQL, dbt, Redshift)

• Pratique avancée de la data visualisation avec QuickSight ou équivalent

• Capacité à produire des dashboards clairs, actionnables et orientés métier

• Connaissance des pratiques de MLOps et d’industrialisation

Soft skills

• Autonomie et esprit entrepreneurial

• Sens du produit et de l’impact utilisateur

• Rigueur scientifique et curiosité technique

• Bon relationnel pour collaborer avec des profils variés (techniques, métiers, clients)

1. Entretien avec le CTO et un PO

2. Entretien avec un chercheur en IA

3. Mise en situation

4. Entretient avec un des 2 cofondateurs