Intégré(e) à l’équipe Data & IA, tu accompagnes le développement de cas d’usage à fort impact autour de l’ingénierie des données, de l’intelligence artificielle, et de la data visualisation. Encadré(e) par des profils expérimentés, tu contribues à :

• Participer à la mise en place de pipelines de données robustes avec nos outils : Airbyte, dbt, Redshift, PostgreSQL.

• Contribuer au développement de modèles d’IA appliqués à des cas concrets en santé (catégorisation de documents, moteur de recherche, transcription, traduction…).

• Alimenter des dashboards analytiques pour nos équipes internes et nos clients avec QuickSight.

• Participer à des projets de type RAG / LLM, en lien avec les stacks IA d’AWS et GCP.

• Explorer les enjeux de performance et de coûts dans les architectures IA et cloud.

• Travailler en lien étroit avec les équipes produit, métier et développement.

Profil

• Étudiant(e) en Bac+4/5 en école d’ingénieur, informatique, mathématiques appliquées, ou master spécialisé en data/IA.

• Bonnes bases en traitement de données (SQL, Python).

• Une première expérience (stage, projet) en IA ou Data Engineering est un plus.

• Curieux(se), rigoureux(se), avec une envie d’apprendre et de contribuer à des projets concrets.

• Intérêt pour le domaine de la santé et les projets à impact.

Environnement technique :

• Python (pandas, scikit-learn, HuggingFace, LangChain…)

• SQL / Redshift / PostgreSQL

• dbt, Airbyte

• AWS (S3, Lambda, QuickSight)

• Git, CI/CD, méthodologie agile

1. Entretien avec le CTO

2. Entretien avec un PO

3. Mise en situation

4. Entretien avec un des 2 cofondateurs